黃仁勛：物理AI是機(jī)器人革命的基石

5月19日，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在Computex2025（臺北國際電腦展）登臺亮相。在長達(dá)近100分鐘的主旨演講中，“AI”和“機(jī)器人”成為黃仁勛高頻提及的關(guān)鍵詞。他指出，物理AI是機(jī)器人革命的基石，物理AI與機(jī)器人技術(shù)將開啟新一輪工業(yè)革命。

當(dāng)前，AI正在推動新一輪工業(yè)革命——這是一場由AI工廠驅(qū)動的革命?！坝ミ_(dá)已不僅是一家科技公司，更是全球基礎(chǔ)設(shè)施的核心提供者。”黃仁勛表示，歷史上沒有任何一家科技公司會一次性提前公布長達(dá)五年的發(fā)展路線圖。但若無法提前規(guī)劃電力、土地、資金等基礎(chǔ)設(shè)施，將無法去建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心。因此，英偉達(dá)詳細(xì)公布了路線圖，讓全球合作伙伴能提前布局。

這些基礎(chǔ)設(shè)施與第一次工業(yè)革命時的電力網(wǎng)絡(luò)類似。當(dāng)時，通用電氣、西門子等公司意識到電力是新技術(shù)，必須建設(shè)配套基礎(chǔ)設(shè)施。同樣，信息時代的基礎(chǔ)設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)，而今天的新基礎(chǔ)設(shè)施是“智能”（Intelligence）。黃仁勛表示，盡管現(xiàn)在說“智能基礎(chǔ)設(shè)施”可能令人困惑，但十年后AI將融入萬物，成為社會基礎(chǔ)設(shè)施的核心。而這一基礎(chǔ)設(shè)施需要“AI工廠”。與主要用于存儲和處理數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同，AI工廠輸入能源，輸出極具價值的“Tokens”。未來，企業(yè)將像匯報工廠產(chǎn)量一樣匯報Token生成量。

黃仁勛認(rèn)為，世界已發(fā)生了根本性改變。1993年，人們預(yù)估芯片市場規(guī)模為3億美元；如今，數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模達(dá)萬億美元，而AI工廠和AI基礎(chǔ)設(shè)施將達(dá)數(shù)萬億美元。

黃仁勛表示，過去十多年，AI從感知（圖像識別、語音識別）發(fā)展到生成式AI（文本生成、圖像生成）。如今，AI正邁向“推理AI”——具備解決新問題的能力，如鏈?zhǔn)剿伎?、樹狀思考等。這種AI能模擬人類思維過程，使用工具并與其他代理式AI（Agentic AI）進(jìn)行協(xié)作，成為“數(shù)字員工”。到2030年，全球勞動力短缺或達(dá)數(shù)千萬，代理式AI將填補(bǔ)這一缺口。

“人工智能發(fā)展的下一波浪潮是物理AI。”黃仁勛表示，人工智能需理解慣性、摩擦力、因果關(guān)系等物理規(guī)律，例如預(yù)測一個球滾入車底后的運(yùn)動軌跡。目前，英偉達(dá)與DeepMind和迪士尼合作開發(fā)了高保真開源物理引擎NVIDIA Newton，以此來訓(xùn)練機(jī)器人。通過仿真環(huán)境，AI可在虛擬世界中學(xué)習(xí)技能，再遷移至實(shí)體機(jī)器人。

黃仁勛認(rèn)為，機(jī)器人技術(shù)的未來依賴仿真與AI。就機(jī)器人技術(shù)而言，人類的演示非常重要，人類可以向機(jī)器人示范如何執(zhí)行任務(wù)，但人工示范不具備可擴(kuò)展性。機(jī)器人制造商面臨的主要挑戰(zhàn)是缺乏大規(guī)模、真實(shí)和合成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。借助人工智能，機(jī)器人可以從人類示范中進(jìn)行泛化。這本質(zhì)上是使用人工智能來擴(kuò)展、放大人類示范過程中收集的數(shù)據(jù)量，以訓(xùn)練人工智能模型。

作者丨楊鵬岳編輯丨張心怡美編丨馬利亞監(jiān)制丨趙晨