芯耀
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老舊的機(jī)器上油漆斑駁、生產(chǎn)計(jì)劃寫在白板上、待客間的茶水混雜著濃濃的機(jī)油味……在中國(guó)600萬制造業(yè)企業(yè)中，有這樣一類“小作坊”，它們員工少、規(guī)模小、環(huán)境一般、缺乏宣傳，但數(shù)量龐大、覆蓋面廣，如同毛細(xì)血管一般，支撐起了供應(yīng)鏈的諸多節(jié)點(diǎn)。
當(dāng)采購(gòu)商為找不到優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商而發(fā)愁，當(dāng)中小制造廠商因接單困難、缺乏客戶而苦惱，一場(chǎng)由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變革正在打破地域、語言、信息的壁壘，喚醒那些被埋沒已久的制造力。
數(shù)字“紅娘”推動(dòng)供需握手
一家來自安徽蕪湖的注塑工廠，創(chuàng)業(yè)初期時(shí)常受到訂單稀少問題的困擾。一次偶然的機(jī)會(huì)，它接觸到了聚焦工業(yè)零部件的數(shù)字化平臺(tái)——海智在線，自此成為了它的忠實(shí)“粉絲”。借助這一平臺(tái)，該工廠成功穩(wěn)定合作了十余家客戶，年產(chǎn)值從0起步發(fā)展至600萬元。
從整個(gè)零部件市場(chǎng)角度看，80%以上的零部件都是非標(biāo)準(zhǔn)化的。生產(chǎn)一輛汽車，需要上萬個(gè)零件，生產(chǎn)一部手機(jī)，也需要上千個(gè)零件，其中絕大部分都是非標(biāo)零部件，產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)生變化，零部件也要重新定制，中小工廠普遍面臨接單難、吃了上頓沒下頓的經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)。
“非標(biāo)零件市場(chǎng)的特點(diǎn)是買方定義產(chǎn)品，其中的技術(shù)細(xì)節(jié)非常多，但買方又接觸不到生產(chǎn)過程，一旦信息傳遞過程出現(xiàn)錯(cuò)漏或理解出現(xiàn)偏差，就可能導(dǎo)致諸多風(fēng)險(xiǎn)。”海智在線副總裁劉海濤表示。
因此，買賣雙方的溝通尤為重要。在海智在線，記者看到了一款“以圖搜圖”的AI工具，只要在系統(tǒng)上傳圖紙，就可以化“大海撈針”為精準(zhǔn)導(dǎo)航，在數(shù)據(jù)庫(kù)快速匹配出數(shù)個(gè)具備高相似度的圖紙以及生產(chǎn)過相似零件的工廠，“操作和淘寶識(shí)圖很相似。”劉海濤說。
“一分鐘核價(jià)、三分鐘下單”的智能報(bào)價(jià)系統(tǒng)，輸入圖紙即可自動(dòng)標(biāo)注加工重點(diǎn)的圖紙?jiān)诰€協(xié)作系統(tǒng)……在海智在線，這樣的智能AI工具有很多。這背后離不開大模型技術(shù)的支持，借助數(shù)百萬張歷史圖紙數(shù)據(jù)，平臺(tái)創(chuàng)造出了工業(yè)領(lǐng)域第一個(gè)真正被投入使用的大模型，攻破了2D圖紙的識(shí)別難點(diǎn)，節(jié)省了60%以上的時(shí)間。
為進(jìn)一步提升交易效率，結(jié)合實(shí)地考察經(jīng)驗(yàn)，海智在線還搭建了兩套數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋70多萬工廠和20多萬買家。不同類型的工廠和全球各地的買家被解析并標(biāo)準(zhǔn)化處理成上百個(gè)標(biāo)簽，內(nèi)容包括生產(chǎn)設(shè)備、工藝水平、產(chǎn)能大小等多個(gè)維度，幾秒內(nèi)就能完成匹配?！叭伺c人”的匹配也成為可能，平臺(tái)可以根據(jù)賬號(hào)實(shí)際使用者的個(gè)人特征，推薦更合拍的合作對(duì)象，例如，給普通話不太利索的工廠老板推薦同為老鄉(xiāng)的買家。
自主研發(fā)AI工具之余，海智在線積極聯(lián)手工業(yè)人工智能領(lǐng)域的科技企業(yè)，自身負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)和交易場(chǎng)景，其他企業(yè)提供算法開發(fā)能力，共同推進(jìn)大模型技術(shù)的深度開發(fā)。本月，海智在線宣布與雪浪云簽署合作協(xié)議，致力于提升對(duì)圖紙形狀、尺寸等關(guān)鍵要素提取的速度和質(zhì)量，打造更精確的零部件加工工藝參數(shù)大模型。
技術(shù)助力引領(lǐng)“酒香”出巷
“你看這個(gè)器官移植箱的輪子，它原本的生產(chǎn)工廠是一個(gè)瀕臨倒閉的做玩具小汽車輪子的工廠，在被以圖搜圖尋找到之后，它經(jīng)歷了兩次躍遷。第一次，它做了美國(guó)最大工業(yè)相機(jī)生廠商的旋鈕；第二次，成了器官移植箱的輪子。”海智在線創(chuàng)始人佘瑩向記者分享道。
這類跨界生產(chǎn)的“逆襲”案例數(shù)不勝數(shù)。一個(gè)原本用于美妝器械的零件，搖身一變成為醫(yī)療企業(yè)制作血泵的重要組成部分；一個(gè)原來做保溫杯內(nèi)膽的工廠，現(xiàn)在面向航空領(lǐng)域供應(yīng)儲(chǔ)水設(shè)備內(nèi)膽；一家從事煤氣灶、打火灶生產(chǎn)的工廠，曾經(jīng)最大的夢(mèng)想是為大公司生產(chǎn)打火灶，現(xiàn)在卻能生產(chǎn)柴油發(fā)動(dòng)機(jī)……
過去，許多工廠身懷絕技卻不自知，習(xí)慣了在熟悉的一畝三分地里埋頭苦干，從未意識(shí)到自己的能力其實(shí)遠(yuǎn)不止于此。買方也沒有途徑了解到，在這些看起來普通甚至有些簡(jiǎn)陋的小車間里，竟也能生產(chǎn)出能通過嚴(yán)格檢驗(yàn)的零件。
以海智在線為代表的數(shù)字化平臺(tái)的意義，便是為小工廠的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供更優(yōu)的發(fā)展路徑。不必再以“屬于哪個(gè)行業(yè)”作為評(píng)價(jià)工廠的標(biāo)簽，不必再被動(dòng)等待熟人介紹，而是以底層工藝定義工廠的能力，讓工廠憑借自身實(shí)力被精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)。
通過多種AI工具，結(jié)合兩大數(shù)據(jù)庫(kù)，能精準(zhǔn)解讀復(fù)雜圖紙，進(jìn)一步拆解背后的工藝需求、設(shè)備參數(shù)、材料要求等關(guān)鍵加工點(diǎn)，并自動(dòng)在工廠中匹配具備相同制造工藝的工廠。原先處于供應(yīng)鏈邊緣的中小工廠，借助平臺(tái)獲得了更多的曝光機(jī)會(huì)，得以進(jìn)入高附加值行業(yè)，向核心產(chǎn)業(yè)方向靠攏。
部分工廠還在AI技術(shù)輔助下化供應(yīng)商為采購(gòu)商，推動(dòng)更多工廠融入產(chǎn)業(yè)鏈。廣州某金屬制造有限公司，通過海智在線平臺(tái)整合周邊工廠資源，與其他工廠共享訂單，形成協(xié)同制造網(wǎng)絡(luò)，大幅提升接單能力，其產(chǎn)值的70%來自協(xié)同制造。
智能引擎驅(qū)動(dòng)國(guó)產(chǎn)出海
一個(gè)有設(shè)備、有工藝、有經(jīng)驗(yàn)，但偏偏不懂英文的小工廠老板，某天接到了一封來自海外的訂單。由于聽不懂客戶語言、看不懂英文圖紙標(biāo)注，他可能需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力，甚至因此錯(cuò)失這次合作的機(jī)會(huì)。
語言或許是許多中小工廠出海時(shí)遭遇的共同問題。借助數(shù)字化平臺(tái)，那些原本對(duì)國(guó)際業(yè)務(wù)毫無頭緒的工廠，也可能擁有對(duì)話世界的底氣。據(jù)了解，目前，海智在線交易平臺(tái)具備27個(gè)語種的AI智能翻譯能力，公司還正著力開發(fā)音視頻在線翻譯業(yè)務(wù)，適用于跨國(guó)工廠之間的技術(shù)交流、產(chǎn)品演示等復(fù)雜場(chǎng)景。這意味著，即使不會(huì)西班牙語，中國(guó)工廠老板也可以通過平臺(tái)完成與拉美客戶的業(yè)務(wù)洽談和生產(chǎn)協(xié)商，“絲滑”接入國(guó)際業(yè)務(wù)。
不僅助力中國(guó)企業(yè)“走出去”，更實(shí)現(xiàn)了“引進(jìn)來”。原本對(duì)中國(guó)制造心存疑慮的海外買家，借助平臺(tái)，直觀感受到中國(guó)工廠在價(jià)格、效率與服務(wù)上的硬實(shí)力，促使他們由觀望轉(zhuǎn)到下單最終變?yōu)槌Ｄ辍盎刭?gòu)”，推動(dòng)更多國(guó)際訂單流向中國(guó)?！爸灰獛ШＭ赓I家看一看中國(guó)的工廠，下單成功率就是100%。”佘瑩說。
在海智在線平臺(tái)的加持下，許多中小工廠成功跨越山海、直達(dá)全球。青島某年產(chǎn)值200萬元的工廠，依靠平臺(tái)對(duì)接海外客戶，如今每年能拿下100萬元以上的外貿(mào)訂單；蘇州某工廠與平臺(tái)合作后，迅速打開國(guó)際市場(chǎng)，與全球40家大小買家達(dá)成交易，海外訂單產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。
技術(shù)不斷演進(jìn)，但解決問題的使命不會(huì)改變。面對(duì)制造業(yè)日益與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合的時(shí)代背景，劉海濤認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)的最大問題在于，掌握人工智能技術(shù)的人才并不一定了解工業(yè)、了解制造、了解市場(chǎng)。“沒有實(shí)際的工業(yè)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，基于想象出來的需求做開發(fā)是閉門造車?！彼硎荆拔覀円伎嫉降自谑裁礃拥膱?chǎng)景里才可能把人工智能的真實(shí)價(jià)值發(fā)揮出來。”
AI技術(shù)發(fā)展的目的不是炫技，而是在一個(gè)個(gè)真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，回應(yīng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)與需求?！鞍讶斯ぶ悄苡闷饋聿皇悄康?，把它用起來之后得到的業(yè)務(wù)結(jié)果才是重點(diǎn)?！眲⒑硎荆跋仍谝恍?shù)字化程度比較高的場(chǎng)景里，讓工業(yè)企業(yè)把人工智能用起來，再推動(dòng)解決一些細(xì)節(jié)場(chǎng)景里的細(xì)節(jié)問題，才可能由點(diǎn)慢慢積累成全鏈路的數(shù)字化?！?/p>
截至2024年7月，工信部已推動(dòng)設(shè)立覆蓋國(guó)家、省、市、縣四級(jí)的中小企業(yè)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)1780余家，地市級(jí)以上行政區(qū)域機(jī)構(gòu)覆蓋率達(dá)到84%。在國(guó)家政策的推動(dòng)，在人工智能等新一代信息技術(shù)的加持下，越來越多公平、高效、智能的數(shù)字化平臺(tái)不斷融入行業(yè)，顯著加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，有效助力專精特新發(fā)展。
作者丨宋婧、陳存（實(shí)習(xí)生）編輯丨邱江勇美編丨馬利亞監(jiān)制丨趙晨
