芯耀
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編者按：今年的政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大規(guī)模廣泛應(yīng)用。這是“人工智能+”第二次被寫入政府工作報(bào)告，與去年側(cè)重于技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)不同，今年的提法更側(cè)重于技術(shù)的落地應(yīng)用，將人工智能的應(yīng)用重點(diǎn)指向了制造業(yè)?！吨袊娮訄?bào)》特開設(shè)“AI+制造”深度調(diào)研行欄目，深入基層、走進(jìn)一線展開實(shí)地調(diào)研，報(bào)道各地方、各企業(yè)優(yōu)秀案例，探討新一代AI技術(shù)落地帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，推廣“AI+制造”中國方案。
工藝拆解靠60歲的老師傅，進(jìn)度追蹤靠領(lǐng)導(dǎo)跑車間，生產(chǎn)轉(zhuǎn)型常常受限于上線周期長、投入成本高的傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)……幾年前，中小工廠智能化改造的難點(diǎn)還是如何說服他們采用相關(guān)產(chǎn)品，如今已經(jīng)變成怎么讓更多工廠乘上“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的東風(fēng)，解決切實(shí)的經(jīng)營問題，實(shí)現(xiàn)彎道超車。
我國600萬家制造業(yè)企業(yè)中，絕大多數(shù)是中小企業(yè)，往往面臨“不會轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)”的現(xiàn)實(shí)困境，是智能化進(jìn)程中難啃的“硬骨頭”。工業(yè)智能體正在成為破解中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的“秘籍”。
近日，黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔在接受《中國電子報(bào)》記者采訪時(shí)說道：“工業(yè)智能體能伴隨企業(yè)完成數(shù)字化升級的全流程，正在打通工業(yè)制造的多個(gè)場景。”
優(yōu)化生產(chǎn)流程，化“人治”為“智治”
在許多中小企業(yè)的工廠中，都能看到這樣的日?！此泼Φ脽峄鸪欤瑢?shí)則業(yè)務(wù)流程總是“跑不順”“跑不快”。催單電話連環(huán)響，一張訂單要往返三四趟才能得出模糊的交期；跨廠合作頻繁，但流程執(zhí)行全靠打電話、發(fā)微信商量；管理人員一人身兼數(shù)職，白天跑運(yùn)營，晚上做財(cái)務(wù)，連軸轉(zhuǎn)還總出紕漏……
上述的痛點(diǎn)在中小企業(yè)中普遍存在。諸多工廠決定生產(chǎn)效能的決策中樞由人工經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)、被剛性系統(tǒng)束縛，形成“數(shù)據(jù)沉睡—人力冗余—系統(tǒng)僵化”的惡性循環(huán)。以跟單環(huán)節(jié)為例，雖然廠均安排了1—3名跟單員，但每月仍要在進(jìn)度追蹤上浪費(fèi)120個(gè)工時(shí)，人力成本年增15%。
工業(yè)智能體的核心價(jià)值之一，就是幫助工廠優(yōu)化乃至重塑整個(gè)生產(chǎn)流程。6月6日，工業(yè)和信息化部召開會議，審議通過《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)》，提出以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，帶動工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。
前不久，記者在黑湖科技看到了工業(yè)智能體的應(yīng)用案例?！斑^去，訂單進(jìn)度需要依靠人工監(jiān)控、預(yù)測和干預(yù)；現(xiàn)在，去盯、去看、去算的操作可以由工業(yè)智能體代替人去做?！敝苡钕枵f。位于前端的智能體能自動完成拆單，并派發(fā)給相關(guān)人員。工人只需要打開界面確認(rèn)并接受任務(wù)。
不僅能實(shí)現(xiàn)無死角的全天候動態(tài)監(jiān)控，智能體還能基于過往訂單預(yù)測延期風(fēng)險(xiǎn)，提醒管理者提前介入以解決問題。據(jù)了解，小工單引入AI后，工廠訂單平均延期率從25%下降到5%以內(nèi)。
除此之外，在外出差也能隨時(shí)查看訂單進(jìn)度；打開工資報(bào)表，就能知道這個(gè)月的績效薪酬有沒有算錯(cuò)；通過手機(jī)掃碼即可溯源產(chǎn)品生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)……智能體深度融入訂單跟蹤、財(cái)務(wù)管理、產(chǎn)品溯源等多個(gè)環(huán)節(jié)，使得工廠從過去的“人治”向智能體治理方向轉(zhuǎn)變?！安恍枰?xì)地學(xué)習(xí)，大概兩三個(gè)小時(shí)的操作流程介紹和系統(tǒng)答疑之后，工人就可以快速上手投入使用。”周宇翔說道。
業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，工業(yè)智能體的誕生，不僅是工業(yè)自動化的延續(xù)，更是制造業(yè)操作系統(tǒng)的重構(gòu)。它將推動工業(yè)從“工具智能”邁向“系統(tǒng)智能”，從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”邁向“知識自治”。
打破數(shù)據(jù)黑箱，化沉睡資產(chǎn)為源頭活水
中小企業(yè)走向數(shù)字化、擁抱智能體，需要跨越的不只是技術(shù)門檻，還要改變基礎(chǔ)條件。周宇翔表示：“AI要發(fā)揮作用，第一步是數(shù)據(jù)的線上化積累，尤其是將線下數(shù)據(jù)搬上服務(wù)器或云端。但要讓數(shù)據(jù)真正成為資產(chǎn)，還須具備兩個(gè)要素，一是結(jié)構(gòu)化，二是關(guān)系化。”
然而，在現(xiàn)實(shí)中，中小工廠數(shù)據(jù)普遍呈現(xiàn)“散點(diǎn)化”“黑箱化”狀態(tài)：分散在紙上和電腦上的工時(shí)記錄，存儲在不同員工手機(jī)里的報(bào)表信息，來自不同設(shè)備、質(zhì)量參差不齊的數(shù)據(jù)……這些數(shù)據(jù)各自孤立、難以整合，也就難以為模型訓(xùn)練提供有效支撐。
要改善這一局面，科技企業(yè)需要與中小工廠通力協(xié)作，推動實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與可用?！爸悄荏w可以把需要兩三分鐘才能完成的紙質(zhì)填寫，簡化成兩三秒的掃碼填寫?！敝苡钕枵f，“但工廠老板也要有改變的‘決心’。比如要解決項(xiàng)目延期的問題，過去沒有數(shù)據(jù)，現(xiàn)在就要建立流程，工人要參與進(jìn)來，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)幫助系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)?！?/p>
更重要的是，科技企業(yè)需要打通不同工廠、不同環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)工廠間、上下游的數(shù)據(jù)共享，推動構(gòu)建更加龐大的制造業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)?！肮I(yè)領(lǐng)域有大量的數(shù)據(jù)都沉沒在黑色的湖水中，需要有人將其打撈出來并發(fā)揮價(jià)值。”周宇翔說。
以拆單場景為例，黑湖科技正在基于上百萬條來自不同工廠的歷史數(shù)據(jù)孵化新的智能體工具“拆單老師傅”，嘗試?yán)弥悄軟Q策替代人工經(jīng)驗(yàn)決策。據(jù)了解，東莞某工廠使用AI自動生成訂單拆解工藝方案后，準(zhǔn)備時(shí)間縮短了60%。
隨著工業(yè)智能體應(yīng)用的深化，數(shù)據(jù)不僅是支持決策的資產(chǎn)，更是催生更多自動化業(yè)務(wù)的核心引擎。智昌科技集團(tuán)總裁趙偉認(rèn)為，工業(yè)智能體的核心價(jià)值在于把沉睡的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為看得見的生產(chǎn)力，幫助企業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)管理”轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。繼第一個(gè)原生智能體“拆單老師傅”之后，黑湖科技還計(jì)劃根據(jù)工廠數(shù)據(jù)開發(fā)派工智能體、成本測算智能體等多種產(chǎn)品。
除了數(shù)據(jù)，資金問題同樣是中小企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“攔路虎”。傳統(tǒng)工業(yè)軟件動輒幾十萬的投入，讓許多小工廠望而卻步。而小工單產(chǎn)品以“親民”定價(jià)切入市場，將年費(fèi)控制在一萬元左右?！拔覀兊亩▋r(jià)原則是軟件一年的費(fèi)用約等于一個(gè)員工的月工資，智能體至少能替代一個(gè)人力，一年就相當(dāng)于達(dá)到1:12的回報(bào)率，這樣才能真正吸引到工廠?！敝苡钕枵f。
重構(gòu)柔性力量，化標(biāo)準(zhǔn)復(fù)刻為個(gè)性生成
標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化，一直是工業(yè)制造方案設(shè)計(jì)的一道難題。不同行業(yè)的工廠往往操作流程差異大、設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以用一套通用模板覆蓋所有工廠。周宇翔坦言，所有客戶都有個(gè)性化需求，軟件技術(shù)的迭代也一直在嘗試兼顧標(biāo)準(zhǔn)和個(gè)性這兩個(gè)問題。
“100個(gè)客戶需求中，大概50個(gè)是共性需求，30個(gè)是行業(yè)特有需求，還有20個(gè)是用戶個(gè)體差異帶來的定制需求。”周宇翔說，“從成本角度考慮，我們常常需要放棄一部分需求，智能體的誕生滿足的就是這部分邊緣需求。”
傳統(tǒng)軟件模式下，雖然可以滿足個(gè)性化需求，但其定制周期通常以月為單位，實(shí)施成本也相對較高。黑湖科技采用模塊化與云架構(gòu)，將標(biāo)準(zhǔn)能力上傳至云端，供開發(fā)者靈活調(diào)用，并將底層功能拆解為一個(gè)個(gè)具備獨(dú)立能力的“積木模塊”。這些模塊既可靈活組合，也可按需單獨(dú)使用，從而更快速地適配不同工廠的個(gè)性化生產(chǎn)需求。
工業(yè)智能體的出現(xiàn)也為問題解決提供了一條新的參考路徑。通過訓(xùn)練智能體，可以讓其自主生成代碼，僅需三人用兩周時(shí)間即可完成過去一個(gè)團(tuán)隊(duì)數(shù)月才能完成的研發(fā)項(xiàng)目。周宇翔介紹，過去一年，黑湖科技在研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)?；静蛔兊那疤嵯?，營收增長近三倍，這正是智能體發(fā)展帶來的直接效果。
在智能體的幫助下，使得從主干流程到邊緣場景的全場景數(shù)字化解決方案成為可能，工廠無需再在標(biāo)準(zhǔn)與定制之間選擇，個(gè)性化需求不再是不劃算的邊緣需求，而是可以被滿足的核心訴求。
正如聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行總裁兼中國區(qū)總裁劉軍所說，以智能體為代表的人工智能正從“輔助工具”躍升至“核心生產(chǎn)力”。過去靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的協(xié)作，如今可以被智能調(diào)度替代；過去沉入湖底的資源，如今正在被新技術(shù)發(fā)掘；過去無法規(guī)范的作業(yè)，如今可以被數(shù)字化定義。
2025年被稱為“智能體年”，工業(yè)智能體應(yīng)用成為大勢所趨。據(jù)最新行業(yè)報(bào)告，全球工業(yè)智能化市場規(guī)模今年將突破3.5萬億元，其中中國市場份額超過40%。可以預(yù)見，從概念走向現(xiàn)實(shí)，工業(yè)智能體時(shí)代正在加速走來。
作者丨宋婧 陳存（實(shí)習(xí)生）編輯丨齊旭美編丨馬利亞監(jiān)制丨趙晨
