中國AI Agent市場最終會(huì)變成一地雞毛嗎？

還處于起步階段的中國AI Agent市場，正在走向同質(zhì)化競爭的紅海市場，重蹈RPA市場覆轍。

2025年上半年，幾乎所有軟件廠商都推出了AI Agent產(chǎn)品，產(chǎn)品功能和應(yīng)用場景同質(zhì)化嚴(yán)重，集中在知識(shí)庫、客服、辦公、數(shù)據(jù)分析等，底層大模型基本都接入DeepSeek、Qwen等開源模型。

底層大模型一致，應(yīng)用場景和產(chǎn)品功能類似的情況下，眾多Agent產(chǎn)品差異化很小。加之市場環(huán)境持續(xù)疲軟、企業(yè)用戶預(yù)算收縮，Agent市場迅速進(jìn)入到低價(jià)競爭境遇，項(xiàng)目金額從百萬量級(jí)迅速降低到幾十萬量級(jí)，單純Agent工具客單價(jià)很難突破50萬大關(guān)。

很多人感嘆，Agent又要成為下一個(gè)RPA，變成低價(jià)競爭的紅海市場。

那么Agent市場發(fā)展前景如何，會(huì)不會(huì)真的如RPA市場卷成一地雞毛？Agent產(chǎn)品的門檻在哪，廠商應(yīng)該選擇哪些場景切入？本文將圍繞著上述問題展開分析，重點(diǎn)探討Agent市場發(fā)展前景、Agent產(chǎn)品競爭壁壘以及高價(jià)值應(yīng)用場景。

01、AI?Agent與RPA的異同

首先簡單回顧下RPA市場。

中國RPA市場自2020年興起，來也科技、弘璣、金智維等眾多廠商拿到大量融資，投入大量資源完成RPA市場教育，銀行、能源、汽車等領(lǐng)域大型企業(yè)紛紛采購RPA產(chǎn)品。

但RPA工具研發(fā)難度低，在市場火熱后有大量廠商進(jìn)入RPA市場，整個(gè)市場進(jìn)入到紅海競爭，RPA工具幾乎全部免費(fèi)，單個(gè)RPA機(jī)器人開發(fā)成本降至2萬人民幣以下，單個(gè)RPA應(yīng)用項(xiàng)目金額基本都在30-50萬人民幣之間。除非控制在較小團(tuán)隊(duì)規(guī)模，沒有廠商能夠只靠做RPA工具和應(yīng)用盈利。

從市場劃分和產(chǎn)品形態(tài)來看，Agent和RPA有類似之處，都可以分成工具平臺(tái)和應(yīng)用開發(fā)兩個(gè)部分，應(yīng)用開發(fā)都是要基于工具平臺(tái)來完成。當(dāng)前階段，Agent和RPA類似，工具平臺(tái)本身開發(fā)門檻不高。

但愛分析認(rèn)為，業(yè)務(wù)場景價(jià)值是Agent和RPA的根本區(qū)別，Agent應(yīng)用的業(yè)務(wù)價(jià)值度更高，開發(fā)門檻更高，這是Agent不會(huì)完全陷入到低價(jià)競爭的原因。

愛分析認(rèn)為，RPA最終卷成“白菜價(jià)”的核心原因是業(yè)務(wù)價(jià)值太低。RPA應(yīng)用價(jià)值低，RPA應(yīng)用開發(fā)門檻低。

RPA應(yīng)用替代的是流程固定、重復(fù)性強(qiáng)工作任務(wù)，同時(shí)RPA工具使用有一定學(xué)習(xí)門檻。這些特點(diǎn)導(dǎo)致RPA構(gòu)建公司級(jí)或部門級(jí)應(yīng)用時(shí)，對(duì)公司規(guī)模和流程穩(wěn)定性要求高，只能服務(wù)于中大型企業(yè)；構(gòu)建小團(tuán)隊(duì)或個(gè)人級(jí)應(yīng)用時(shí)，對(duì)團(tuán)隊(duì)人員學(xué)習(xí)能力要求高，只能服務(wù)于泛互聯(lián)網(wǎng)客群。

因此，一類客群是金融、運(yùn)營商、能源等大型企業(yè)，這類客群預(yù)算充裕，更加看重RPA廠商定制開發(fā)能力，對(duì)RPA工具付費(fèi)意愿低。另一類客群是電商、新零售等中小企業(yè)，這類客群更加追求產(chǎn)品性價(jià)比，RPA工具有付費(fèi)意愿，但預(yù)算有限。

Agent是基于大模型這個(gè)新的生產(chǎn)工具構(gòu)建應(yīng)用，借助大模型能力，Agent能夠端到端解決客戶業(yè)務(wù)問題，而不是簡單替代重復(fù)工作，這是Agent和RPA的根本區(qū)別。這使得Agent應(yīng)用的業(yè)務(wù)價(jià)值更加容易量化和評(píng)估，產(chǎn)生更高價(jià)值。

考慮到大模型還處于不斷迭代階段，如何能夠充分發(fā)揮大模型能力，當(dāng)前階段還是有較高技術(shù)門檻，這使得Agent應(yīng)用構(gòu)建存在一定壁壘。這一點(diǎn)不同于RPA，只是簡單地將客戶應(yīng)用場景進(jìn)行復(fù)現(xiàn)和固化。

02、AI工程化能力和業(yè)務(wù)know-how是Agent應(yīng)用構(gòu)建門檻

大模型作為新的生產(chǎn)工具，其能力邊界、與業(yè)務(wù)場景結(jié)合方式還處于探索階段，這是Agent應(yīng)用構(gòu)建存在門檻的原因。

每個(gè)Agent業(yè)務(wù)應(yīng)用是要解決一個(gè)完整業(yè)務(wù)場景問題，這其中包含若干個(gè)單點(diǎn)業(yè)務(wù)問題。而每個(gè)單點(diǎn)業(yè)務(wù)問題是由AI任務(wù)和工作流來組成，每個(gè)AI業(yè)務(wù)解決都需要大模型、工具和企業(yè)知識(shí)。

每個(gè)Agent應(yīng)用構(gòu)建門檻是在于業(yè)務(wù)場景拆解、工作流設(shè)計(jì)、企業(yè)知識(shí)清洗處理、各類工具開發(fā)和調(diào)用。

業(yè)務(wù)場景拆解和工作流設(shè)計(jì)是業(yè)務(wù)Know-how?能力，深度參與到業(yè)務(wù)場景，熟悉原有業(yè)務(wù)流程及關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題，借助大模型能力對(duì)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)問題解決方式進(jìn)行改造。企業(yè)知識(shí)清洗處理、工具開發(fā)和調(diào)用則是AI工程化能力體現(xiàn)，讓Agent真正在業(yè)務(wù)場景中穩(wěn)定高效發(fā)揮價(jià)值。

03、Agent應(yīng)用要面向企業(yè)生產(chǎn)場景，是真正高門檻場景

Agent應(yīng)用構(gòu)建門檻是業(yè)務(wù)Know-how和AI工程化能力，Agent廠商應(yīng)重點(diǎn)發(fā)力有業(yè)務(wù)konw-how和AI工程化能力要求高的場景，這其中業(yè)務(wù)konw-how重要性高于AI工程化能力，更容易構(gòu)建門檻。

業(yè)務(wù)konw-how更加重要是因?yàn)榫邆漕愃茍鼍暗目蛻粲邢?，Agent廠商必須通過項(xiàng)目合作才能積累這方面經(jīng)驗(yàn)。

以工業(yè)制造領(lǐng)域?yàn)槔?，生產(chǎn)、設(shè)備、安全是工業(yè)制造企業(yè)的核心場景，業(yè)務(wù)konw-how要求高。辦公、客服、通用知識(shí)庫等職能場景，價(jià)值度相對(duì)有限。

布局設(shè)備管理、人員安全管理、智能排產(chǎn)、智能決策等場景的Agent廠商值得重點(diǎn)關(guān)注。