最近寶馬、英特爾和 Mobileye 開了個(gè)小會(huì),組團(tuán)征戰(zhàn)自動(dòng)駕駛戰(zhàn)爭。我們也應(yīng)該正視這一場(chǎng)未來 100 年汽車行業(yè)的戰(zhàn)爭。
- 三方將基于寶馬 i Vision Future Interaction 概念車合作開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車
- 量產(chǎn)版將在 2021 年推出三方打造出一個(gè)更好的自駕平臺(tái),也是一個(gè)拉人入伙的聯(lián)盟
我們簡單的來考慮,特別是拿 AUDI 來 PK 一下 BMW
1)ADAS 領(lǐng)域
其實(shí)我們認(rèn)真的比一下,兩家的 ADAS 在 L0~L1 上其實(shí)體驗(yàn)差距不大。
- 傳感器配置找 Bosch、Conti 和 Kostal 等
- 77G Radar 除了價(jià)格都會(huì)趨同(可以選一樣的)
- ME+攝像頭模組的都一樣
2)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域
- 按照他們兩家的概念,BMW 和 AUDI 找傳感器的能力是一樣的
- IBEO 的 lidar 兩家都會(huì)給
我們考慮下什么不一樣?什么是值得去拉攏的。
BMW 的這個(gè)組團(tuán)
1)BMW 牽頭協(xié)調(diào)車
1.1 搞定 Radar&Lidar&Camera 應(yīng)該有的傳感器
1.2 搞定執(zhí)行機(jī)構(gòu)
1.3 添置 V2X&Telematics
2)Intel 提供計(jì)算平臺(tái)
2014 年 5 月,英特爾向該 ZMP 出資 1 億刀,ZMP 的“IZAC(Intel ZMP Autonomous Computer)”,配備有實(shí)時(shí) Linux 的箱形裝置。處理器配備的是英特爾的“Core i7”。將連接了 LIDAR、攝像頭、毫米波雷達(dá)及 GPS 等傳感器的 IZAC 與車輛的 CAN 總線連接,在 Linux 上運(yùn)行自動(dòng)駕駛應(yīng)用軟件。
3)ME 提供環(huán)視圖像的深度學(xué)習(xí)
這里其實(shí)還是 Amnon Shashu 里面一個(gè)觀點(diǎn)我比較贊同:支撐自動(dòng)駕駛的三大支柱
1. 環(huán)境感知技術(shù)(Sensing):這塊 ME 公司提供視覺提取技術(shù),而 BMW 則建立完備的冗余體系。
- 傳感器組合感知道路環(huán)境得到環(huán)境數(shù)據(jù),通過計(jì)算單元,建立環(huán)境模型
2. 駕駛策略(Driving policy):
- 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要學(xué)習(xí)如何遵守交通規(guī)則=>訓(xùn)練(DNN)和規(guī)定(Rule based)
- 何時(shí)該走
- 何時(shí)該停,等等,均需要
系統(tǒng)需要將這些整理成系統(tǒng)遵守的規(guī)則
3. 地圖繪制(Mapping)
- 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要建立非常精確的地圖,方便應(yīng)對(duì)路況
- 同時(shí)確定自己在哪里
這里 BMW 建立的冗余體系
- 感知冗余:傳感器融合
- 地圖&定位冗余=>路徑
- 高精度地圖&REM 冗余
- GPS+IMU 定位冗余
對(duì)比下 AUDI,這個(gè)格局往前走了一個(gè)身位。
- 輔助:Altera’s Cyclone V SoC FPGAs:處理邏輯
- 冗余
- 32 位 TriCore Fail Safe 用的
- 核心處理部分
- NVIDIA Tegra K1 處理器:進(jìn)行大量運(yùn)算
- 外圍
- Camera=》MobilEye EyeQ3 :處理前面的攝像頭,這里是配角。
- 超聲
- 77G 雷達(dá)
- 24G 雷達(dá)
- 超聲
某種意義上,決定成敗的還是對(duì)視覺系統(tǒng)的充分利用,這決定了整個(gè)系統(tǒng)的成本和效率
兩家對(duì)比,相信 AUDI 也需要拉更多的幫手一起來戰(zhàn)斗。簡單來說,現(xiàn)在是德國車企,拉著美國&全球的科技企業(yè)來一起打造一個(gè)數(shù)字化的計(jì)算平臺(tái),配合德國的底盤電子和 EE 總線來革新和進(jìn)化。
小結(jié):
1)Tesla 的事故,更多的是前進(jìn)道路上的一些波瀾,后面大的聯(lián)盟戰(zhàn)爭開啟了,自動(dòng)駕駛完全不是一家公司的事,現(xiàn)在是召集盟友期
2)這比的是投入,比的是號(hào)召力,比的也是長期的戰(zhàn)斗力
本文作者:朱玉龍