激光雷達(dá)

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激光雷達(dá)（英文：Laser Radar），是以發(fā)射激光束探測目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng)。其工作原理是向目標(biāo)發(fā)射探測信號（激光束），然后將接收到的從目標(biāo)反射回來的信號（目標(biāo)回波）與發(fā)射信號進(jìn)行比較，作適當(dāng)處理后，就可獲得目標(biāo)的有關(guān)信息，如目標(biāo)距離、方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數(shù)，從而對飛機、導(dǎo)彈等目標(biāo)進(jìn)行探測、跟蹤和識別。它由激光發(fā)射機、光學(xué)接收機、轉(zhuǎn)臺和信息處理系統(tǒng)等組成，激光器將電脈沖變成光脈沖發(fā)射出去，光接收機再把從目標(biāo)反射回來的光脈沖還原成電脈沖，送到顯示器。概述圖參考資料

激光雷達(dá)（英文：Laser Radar），是以發(fā)射激光束探測目標(biāo)的位置、速度等特征量的雷達(dá)系統(tǒng)。其工作原理是向目標(biāo)發(fā)射探測信號（激光束），然后將接收到的從目標(biāo)反射回來的信號（目標(biāo)回波）與發(fā)射信號進(jìn)行比較，作適當(dāng)處理后，就可獲得目標(biāo)的有關(guān)信息，如目標(biāo)距離、方位、高度、速度、姿態(tài)、甚至形狀等參數(shù)，從而對飛機、導(dǎo)彈等目標(biāo)進(jìn)行探測、跟蹤和識別。它由激光發(fā)射機、光學(xué)接收機、轉(zhuǎn)臺和信息處理系統(tǒng)等組成，激光器將電脈沖變成光脈沖發(fā)射出去，光接收機再把從目標(biāo)反射回來的光脈沖還原成電脈沖，送到顯示器。概述圖參考資料收起

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  • 4D毫米波雷達(dá)能取代激光雷達(dá)嗎？
    自動駕駛作為當(dāng)下最具顛覆性的技術(shù)之一，對環(huán)境感知精度與魯棒性的要求異常嚴(yán)苛。長期以來，毫米波雷達(dá)憑借其對惡劣天氣的天然適應(yīng)性與對金屬目標(biāo)的高靈敏度，成為自動駕駛感知系統(tǒng)中的重要傳感器。但傳統(tǒng)的三維（3D）毫米波雷達(dá)僅能提供目標(biāo)的徑向距離、方位角和速度信息，卻在俯仰方向上缺少分辨力，形成了所謂的“平面盲區(qū)”。
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  • 一文聊聊禾賽科技激光雷達(dá)技術(shù)
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  • 為什么城市NOA離不開激光雷達(dá)？
    隨著各車企在智能駕駛領(lǐng)域的競爭不斷加強，越來越多新技術(shù)在汽車上得以搭載，城市NOA作為體現(xiàn)智能駕駛應(yīng)用最為普遍的一個場景，也成為車企技術(shù)追逐的重點。當(dāng)越來越多車企公布自己的城市NOA方案后，可以發(fā)現(xiàn)一個很明顯的趨勢，那便是城市NOA似乎都需要激光雷達(dá)進(jìn)行輔助，雖然曾一直高呼“純感知”的技術(shù)路線，但也不得不承認(rèn)激光雷達(dá)的“真香”定律。
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  • 數(shù)字化，高性能激光雷達(dá)爭奪戰(zhàn)的核武器
    一顆小芯片，決定了激光雷達(dá)行業(yè)的未來。最近一段時間，輔助駕駛的安全性已經(jīng)成為汽車行業(yè)共同探討的話題了。車企也紛紛在汽車的安全配置上增加了投入，由于激光雷達(dá)對未知障礙物的檢測更加準(zhǔn)確，激光雷達(dá)幾乎成為了固定配置。為了滿足車企對于安全性的要求，高性能的激光雷達(dá)就成為了車企追逐的一個目標(biāo)，華為已經(jīng)率先推出了192線激光雷達(dá)。而其他的激光雷達(dá)供應(yīng)商也開始推出更高性能的激光雷達(dá)。
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  • 追覓割草機器人，猛攻Top3 ？
    一條攪動割草機器人行業(yè)的鯰魚 。今年2月8日，追覓割草機器人出貨量突破10萬臺的消息，引起一陣熱議。行業(yè)大都持懷疑態(tài)度，“出貨數(shù)據(jù)一定有水分”“肯定賣一臺虧一臺”。針對飽受爭議的出貨數(shù)據(jù)，雷峰網(wǎng)獨家獲悉，追覓割草機器人截止今年2月底的10萬臺，包括2萬臺銷售訂單，8萬臺代理商拿貨。3月底4月初的日銷售訂單都超過500臺。預(yù)計總出貨量很快將突破15萬臺，向20萬臺沖刺。
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  • 2025年1-3月ADAS供應(yīng)商裝機量排行榜：自主廠商引領(lǐng)技術(shù)融合新趨勢
    近日，蓋世汽車研究院發(fā)布了2025年1-3月ADAS供應(yīng)商裝機量排行榜。榜單全面揭示了ADAS技術(shù)領(lǐng)域的最新競爭格局，自主廠商在激光雷達(dá)、空氣懸架、高精地圖等核心領(lǐng)域全面崛起，打破國際巨頭壟斷；技術(shù)融合成為主流，從前視攝像頭與域控芯片的算力競賽，到高精定位系統(tǒng)的多源感知融合，再到行車ADAS與自動泊車方案的場景化落地，產(chǎn)業(yè)鏈正加速構(gòu)建“硬件預(yù)埋+軟件迭代”的智能化底座。市場集中度與分化并存，頭部廠商通過技術(shù)壁壘與規(guī)模效應(yīng)鞏固優(yōu)勢，而中小玩家則聚焦細(xì)分賽道尋求突圍，共同推動中國汽車產(chǎn)業(yè)向智能化深水區(qū)挺進(jìn)。
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