芯耀
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作者｜Yoky，郵箱｜yokyliu@pingwest.com
當AI浪潮掀起千層巨浪，于企業(yè)而言，向AI轉型已經(jīng)從求增長變成生存的根本。
據(jù)Gartner預測，到2028年，33%的企業(yè)軟件將整合自主型AI，30%的《財富》500強企業(yè)將通過單一的、支持多模態(tài)交互的AI渠道徹底重構其服務運營，超過70%的客戶服務互動將通過第三方AI助手發(fā)起并解決，這意味著企業(yè)與客戶之間的交互界面正在被AI重新定義。麥肯錫則警告：缺乏AI能力的企業(yè)將在效率與創(chuàng)新上遭遇前所未有的落后，這種差距將呈指數(shù)級擴大。
這種“知道重要但不知如何實施”的尷尬境地，正將眾多企業(yè)推向一場“慢性自殺”。沒有AI護城河的企業(yè)，如同建在沙灘上的城堡，一次技術漲潮就會被沖刷殆盡。當競爭對手已經(jīng)開始用AI智能體協(xié)同管理企業(yè)運營、重構客戶體驗、優(yōu)化供應鏈時，那些還在為單點AI應用苦苦掙扎的企業(yè)，不僅將錯失增長機會，更將面臨被市場淘汰的生存危機。
在已經(jīng)到來的2025年超級智能體元年，如何擺脫“AI無能”、構建企業(yè)專屬的AI護城河，已不再是簡單的技術選擇問題，而是關乎企業(yè)存亡的生死抉擇。對每一位企業(yè)決策者而言，時間窗口正在快速收窄，要么現(xiàn)在開始系統(tǒng)性構建AI能力，要么接受被技術浪潮淘汰的命運。
再不AI，就真的晚了
數(shù)字化轉型讓企業(yè)實現(xiàn)了信息收集與流程電子化，而智能化轉型則徹底改變了價值創(chuàng)造方式。本質上，數(shù)字化是工具的升級，主要優(yōu)化顯性成本；智能化則是能力的進化，重構整個價值鏈。
大部分企業(yè)目前已經(jīng)意識到了AI轉型的重要性，只是不知道該如何轉。有的匆忙接入一個大模型，有的重金購買一臺大模型一體機，卻始終未見理想效果。企業(yè)與AI之間，似乎橫亙著一道無形屏障，這正是企業(yè)智能化轉型面臨的三重困境。
第一重是認知困境，企業(yè)對AI的理解往往流于表面，熱衷于追逐最新大模型，卻忽略了AI與業(yè)務的深度融合。許多企業(yè)始終停留在“AI準備期”，難以真正進入“AI應用期”。企業(yè)領導者雖然感受到AI的重要性，卻難以清晰描繪AI如何重塑自身價值鏈，缺乏從戰(zhàn)略高度到落地細節(jié)的一體化思考。
第二重則是技術困境，AI落地不是單一技術的引入，而是算力、模型、數(shù)據(jù)和工具的協(xié)同。企業(yè)常陷入“點強面弱”的困局——引入了頂尖大模型，卻無法與企業(yè)數(shù)據(jù)有效對接；購置了高性能算力設備，卻難以構建端-邊-云協(xié)同的基礎架構；開發(fā)了智能應用，卻無法融入員工的日常工作流。技術拼圖的碎片化，讓整體價值難以釋放。
更為棘手的是，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題成為AI落地的"達摩克利斯之劍"。企業(yè)數(shù)據(jù)既是AI的燃料，又是企業(yè)的核心資產(chǎn)，如何在充分利用數(shù)據(jù)價值的同時確保安全合規(guī)，成為無法回避的難題。一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露或合規(guī)風險，不僅會導致直接的經(jīng)濟損失和聲譽受損，更可能引發(fā)嚴重的法律責任。這種顧慮讓許多企業(yè)在AI應用上顯得格外謹慎，寧可放慢步伐也不愿冒險嘗試。
第三重則是應用難落地的困境，AI項目周期冗長、投入巨大、回報緩慢，讓企業(yè)難以持續(xù)支撐。有研究機構對全球3000家企業(yè)的調(diào)研顯示，超過四分之三的AI項目未能從概念驗證走向規(guī)模應用，主要原因就是項目周期過長，無法在合理時間內(nèi)證明其商業(yè)價值。當初的熱情逐漸冷卻，AI轉型也就不了了之。
在復雜的AI轉型面前，企業(yè)需要找到一種簡單而有效的方式，來開啟智能化轉型之路。
什么是企業(yè)AI的最佳著陸點？
當務之急，企業(yè)面向AI轉型的任務是“先動起來”，找到可行性場景，從高頻、痛點明確且數(shù)據(jù)可閉環(huán)的業(yè)務環(huán)節(jié)入手，快速驗證價值，再通過智能體技術實現(xiàn)能力泛化。
以較低的成本獲得效率的提升后，以建立起良性循環(huán)。傳統(tǒng)AI部署常陷入“煙囪式”孤島——例如，客服機器人、庫存預測、設備監(jiān)測等系統(tǒng)各自獨立，數(shù)據(jù)與能力無法互通。
數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)因系統(tǒng)割裂導致的重復開發(fā)成本占總IT預算的20%-30%。而智能體通過模塊化架構與自主協(xié)作能力（如任務分解、跨工具調(diào)用），可將分散的AI功能整合為統(tǒng)一服務層，降低協(xié)同成本，因此，智能體也被企業(yè)視為AI探索的第一站。
目前前沿的科技公司已經(jīng)開始探索超級智能體的道路，并沉淀了實戰(zhàn)經(jīng)驗。5月7日，聯(lián)想Tech World全球創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想便“開源”了自己的歷程，「天禧」個人超級智能體和「樂享」企業(yè)超級智能體，正是其多年摸索的成果。
聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶形象地比喻道：“超級智能體已不再只是工具，而是'認知操作系統(tǒng)'。它是企業(yè)需求與問題的總入口，令出即行；是博聞強記又擅長推理的學問家，有問必答；是任務分配的總指揮，運籌帷幄；更是時刻自我提升的超級學習者?！?/p>
作為企業(yè)AI轉型的先行者，聯(lián)想總結出超級智能體與企業(yè)結合的三個自然發(fā)展階段。
企業(yè)初步將AI引入知識查詢場景，類似于一位無所不知的內(nèi)部顧問。聯(lián)想發(fā)現(xiàn)，這一階段的關鍵是將企業(yè)內(nèi)部知識庫與大模型無縫連接，既保證數(shù)據(jù)安全，又能發(fā)揮AI的理解能力。當員工面對專業(yè)問題時，不再需要翻閱冗長的文檔或等待專家回復，而是可以隨時得到準確答案，大幅提升了信息獲取效率。
隨著企業(yè)對AI理解的深入，智能體開始承擔起更復雜的任務。聯(lián)想在這一階段，讓智能體具備了推理和執(zhí)行能力，能夠連接企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，完成一系列操作。比如，銷售人員只需一句話，智能體就能幫助生成報價單、查詢庫存、更新客戶資料，將繁瑣的系統(tǒng)操作變成流暢的對話體驗，實現(xiàn)了從“問”到“做”的躍升。
當智能體進入?yún)f(xié)同階段，便不再是被動執(zhí)行指令的工具，而是能夠主動規(guī)劃、分解任務并協(xié)調(diào)資源的“認知中樞”。聯(lián)想的實踐表明，多個專業(yè)智能體協(xié)同工作，能夠處理極其復雜的業(yè)務場景。例如，當面對新產(chǎn)品上市這樣的復雜項目時，超級智能體可以自動協(xié)調(diào)市場調(diào)研、產(chǎn)品定位、供應鏈規(guī)劃等多個專業(yè)智能體，像一位經(jīng)驗豐富的項目經(jīng)理，確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。
同時，聯(lián)想也證明了超級智能體不僅會存在于數(shù)字世界，在會上，首款搭載聯(lián)想超級智能體的機器人“樂享壹號”驚艷亮相，能夠表演太極，擔任銷售顧問，甚至成為聯(lián)想的“首位硅基員工”。
正如著名財經(jīng)作家吳曉波在會上所言：“超級智能體是未來企業(yè)的創(chuàng)新'芯片'”，它正幫助企業(yè)從傳統(tǒng)以應用程序為中心的架構，轉向以多智能體為中心的新型組織形態(tài)。這種轉變使企業(yè)能更敏捷地響應市場變化，更高效地利用組織知識，更準確地做出業(yè)務決策。
擁有超級智能體，沒那么難
伴隨著超級智能體方案的落地，企業(yè)智能化轉型面臨的三大困境正在被有效瓦解。超級智能體以其直觀易懂的交互方式解決了認知困境，以即插即用的部署模式突破了應用困境，而最為棘手的技術困境，則由如聯(lián)想這樣的先行者搭建好了平臺，讓企業(yè)可以輕松接入，即插即用。
針對企業(yè)在技術層面面臨的諸多挑戰(zhàn)，聯(lián)想提出了系統(tǒng)化解決方案。
對許多企業(yè)而言，AI轉型首先撞上的墻是算力不足。企業(yè)既難以負擔頂級AI計算設備的巨額投入，又面臨技術人才短缺的困境。聯(lián)想基于這一痛點，創(chuàng)新性地提出了“端-邊-云-網(wǎng)”混合式基礎設施解決方案。這種方案不再要求企業(yè)一次性投入巨資構建獨立算力中心，而是根據(jù)實際需求靈活調(diào)配各類計算資源。
聯(lián)想最新發(fā)布的萬全異構智算平臺3.0，支持多智能體協(xié)同場景，可以跨云，邊，端設備混合部署，同時具備自動 編排調(diào)度能力，使智能體請求響應時間縮短 30%。AI 推理性能提升 5-10 倍，同時，相對于業(yè)界最優(yōu)的社區(qū)方案， 聯(lián)想的 AI 推理性能保持 20%以上的優(yōu)勢。 準確率提升 10%，這種混合式算力模式讓企業(yè)能夠像使用水電一樣按需使用AI算力，徹底改變了傳統(tǒng)的IT投資模式。
然而，算力問題解決后的下一個挑戰(zhàn)：每個行業(yè)、每家企業(yè)的業(yè)務場景千差萬別，通用大模型難以精準滿足專業(yè)需求。針對這一現(xiàn)狀，聯(lián)想構建了靈活多變的企業(yè)模型工廠。這一創(chuàng)新平臺允許企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務特點，從多種開源或商業(yè)模型中選擇最適合的基礎模型，并結合企業(yè)私有數(shù)據(jù)進行定制化訓練和優(yōu)化。
據(jù)了解模型工廠預置主流模型庫，支撐訓推的全流程管理，模型響應速度提升了 9 倍，大大加快了模型訓推過程，降低了企業(yè) AI 落地門檻。 這種靈活性使企業(yè)能夠在不同場景下調(diào)用最合適的模型，不僅提升了萬億參數(shù)模型的響應速度，還大幅降低了計算資源消耗，讓高端AI能力變得經(jīng)濟實惠。
在提供強大能力的同時，數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)考量的決定性因素。正如楊元慶所強調(diào)的：“數(shù)據(jù)安全和隱私保護是超級智能體不可妥協(xié)的價值主張和創(chuàng)新準則。伴隨著更尖利的矛而行的，必然是更堅固的盾?！甭?lián)想深知企業(yè)對敏感數(shù)據(jù)的憂慮，精心打造了多層次的安全防護體系，包括數(shù)據(jù)本地化處理、隱私計算、訪問權限精細化控制等。
一項內(nèi)部測試顯示，聯(lián)想的安全方案在保障數(shù)據(jù)安全的同時，將企業(yè)知識庫的數(shù)據(jù)利用率大幅提升，打破了“安全與效率難以兼得”的傳統(tǒng)認知。此外，聯(lián)想還推出了“深度偽造檢測”等前沿防護技術，為企業(yè)構建全方位的安全屏障。尤為重要的是，聯(lián)想的安全解決方案在提供高等級保護的同時，并未顯著增加系統(tǒng)復雜度和運營成本，讓企業(yè)無需在安全與經(jīng)濟性之間艱難取舍。
通過這三大核心能力的協(xié)同，聯(lián)想為企業(yè)AI轉型掃清了技術障礙，讓企業(yè)能夠聚焦于業(yè)務創(chuàng)新，而非陷入技術細節(jié)的泥潭。聯(lián)想的方案讓企業(yè)能夠像使用電力一樣使用AI，不必關心發(fā)電廠是如何運作的，只需享受它帶來的便利和價值。
隨著超級智能體生態(tài)的日益繁榮，越來越多的技術提供商、解決方案集成商和行業(yè)專家正在攜手合作，為企業(yè)打造符合其獨特需求的智能化解決方案。正如聯(lián)想的實踐所證明的，當復雜留給平臺，簡單留給企業(yè)，AI轉型的門檻將大幅降低，普惠價值將加速釋放。
