作者 | 方文三
前言:從第一季度的財務數(shù)據(jù)看來,AMD季度營收74億美元,同比增長36%。這已是公司連續(xù)第四個季度營收加速。其中,數(shù)據(jù)中心和AI業(yè)務的蓬勃發(fā)展無疑是公司最強的底氣來源。
數(shù)據(jù)顯示,AMD數(shù)據(jù)中心部門一季度營收為37億美元,同比增長57%,主要得益于AMD EPYC CPU和AMD Instinct GPU銷量的增長。
AMD發(fā)布3nm AI芯片Instinct MI350
在6月12日的Advancing AI大會上,AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐展示了公司新推出的多款AI相關(guān)產(chǎn)品,包括旗艦級AI芯片、AI軟件棧、AI機架級基礎設施、AI網(wǎng)卡以及DPU。
首先,讓我們關(guān)注近年來備受矚目的GPU領域,特別是最新的AI芯片Instinct MI350系列。
MI355采用了3nm制程技術(shù)和3D先進封裝技術(shù),集成了1850億個晶體管,配備了288GB HBM3e內(nèi)存,內(nèi)存帶寬達到8TB/s;
在FP4、FP6精度下峰值算力可達20PFLOPS,單個GPU能夠運行包含5200億個參數(shù)的大型模型。
在AI能力方面,MI355X在運行LLama 3.1神經(jīng)網(wǎng)絡時的吞吐量比前一代MI300X高出35倍。
在具體運行大型模型時,MI355X同樣表現(xiàn)出色。在Deepseek-R1、Llamma 4 Maverick和Llama 3.3 70B上,MI355X的性能分別是前代產(chǎn)品的3倍、3.3倍和3.2倍。
AMD MI350系列的內(nèi)存容量是英偉達GB200的1.6倍;
在執(zhí)行DeepSeek-R1或Llama3.1任務時,AMD MI355X每秒產(chǎn)生的tokens比英偉達B200多出20%至30%,與英偉達GB200性能相當;
MI350系列提供了更高的性價比,MI355X每投入一美元可提供的tokens比英偉達B200產(chǎn)品多出40%。
MI355X主打性能與競爭對手相當,但價格更為經(jīng)濟,非常適合那些認為英偉達產(chǎn)品過于昂貴的企業(yè),用于構(gòu)建自己的AI數(shù)據(jù)中心。
AMD計劃于明年發(fā)布下一代AI芯片MI400系列,該系列將由AMD與OpenAI共同研發(fā),OpenAI為MI400系列的訓練和推理需求提供了關(guān)鍵反饋。
下一代Helios AI機架以及MI 400 GPU的細節(jié)已公開,該機架專為大規(guī)模AI模型的訓練與推理而設計,預計將于2026年正式發(fā)布。
作為Helios核心組件的MI 400 GPU,是AMD公司為大規(guī)模訓練和分布式推理精心打造的尖端加速器。
該加速器具備40 PF的FP4性能和20 PF的FP8性能,擁有高達432GB的HBM4內(nèi)存容量,以及19.6TB/s的內(nèi)存帶寬和300GB/s的橫向擴展帶寬。
MI 400 GPU能夠支持從數(shù)千億到數(shù)萬億參數(shù)的模型,預計將成為2026年在大規(guī)模訓練和推理領域性能領先的AI加速器,其性能預計將比前代產(chǎn)品提升十倍。
AMD數(shù)據(jù)中心增長迅猛正面競爭英偉達
根據(jù)財報數(shù)據(jù),2024年AMD的數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入達到126億美元,全年增長率為94%。
相比之下,英偉達在2024年的增速與AMD相同,但其規(guī)模達到1152億美元,約為AMD的10倍。
在去年全球數(shù)據(jù)中心GPU市場中,英偉達憑借一己之力占據(jù)了94%的市場份額,而AMD的份額僅為4%。
AMD認為,MI系列的這次更新將重振公司的增長勢頭,并證明其有能力與規(guī)模更大的競爭對手正面競爭。
隨著全球范圍內(nèi)的大型科技公司對AI基礎設施的數(shù)百億美元投資,AI芯片的市場需求持續(xù)超過供應,導致芯片價格飆升,部分產(chǎn)品價格甚至高達數(shù)萬美元一枚。
對AMD而言,AI加速器業(yè)務幫助公司擺脫了長期在PC處理器市場中被英特爾壓制的局面。
然而,目前市場上的主導者是英偉達:盡管AMD通過AI芯片每年獲得數(shù)十億美元的收入,但英偉達的年收入早已突破千億美元大關(guān)。
目前,在頂尖的10家AI廠商中,有7家在其數(shù)據(jù)中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
根據(jù)規(guī)劃,AMD將于2023年推出Instinct系列的MI300X芯片,2024年推出MI325X,這兩款芯片均采用CDNA3架構(gòu)。
通過推出MI300X和MI325,AMD的芯片已在微軟、Meta、甲骨文等公司大規(guī)模部署,在過去9個月內(nèi),AMD新增了眾多Instinct客戶。
蘇姿豐指出,數(shù)據(jù)中心AI加速器市場正經(jīng)歷迅猛增長,預計到2023年,全球數(shù)據(jù)中心AI加速器市場規(guī)模將達到450億美元。
根據(jù)預測,到2028年,該市場將增長至5000億美元,年均復合增長率高達60%。
AMD持續(xù)并購加速AI生態(tài)圈擴建
能在AI市場突圍,除了本身在CPU和GPU積累領域的積累外,過去多年圍繞AI生態(tài)的收購,也是AMD能走到現(xiàn)在的關(guān)鍵之一。
AMD已制定明確的AI戰(zhàn)略,專注于三大核心原則,致力于為客戶提供靈活、高效的解決方案。
①廣泛的設計組合。
②開放的設計系統(tǒng),AMD支持所有開放系統(tǒng),包括主要架構(gòu)和模型,堅信開放的生態(tài)系統(tǒng)是推動AI未來發(fā)展的重要力量。
③全棧解決方案。從CPU、GPU、DPU到自適應SoC,AMD與合作伙伴共同將所有產(chǎn)品整合為一個完整的系統(tǒng)設計,向客戶提供全棧解決方案,以推動AI領域的創(chuàng)新。
相關(guān)統(tǒng)計顯示,自2023年以來,AMD進行了多次收購,首先是2023年收購軟件公司Mipsology和Nod.ai;
然后去年繼續(xù)收購AI實驗室Silo AI和數(shù)據(jù)中心基礎設施提供商ZT Systems。此次收購熱潮一直持續(xù)到今年。
蘇姿豐透露,AMD正加大對AI生態(tài)系統(tǒng)平臺能力的投資,僅在2024年,AMD便投資了25家AI公司,以尋求一條更寬泛的道路,加速AI創(chuàng)新。
這些戰(zhàn)略性投資不僅增強了AMD的技術(shù)實力,也幫助其建立了新的合作關(guān)系,并鞏固了其在硬件領域的領導地位。
AMD與Hugging Face、OpenAI以及Grok等領導者的戰(zhàn)略合作,證明了共同開發(fā)的開放式解決方案的強大力量。
這些收購都有助于改善和增強AMD的AI能力,尤其是在數(shù)據(jù)中心市場,該市場是收入增長和盈利潛力最大的市場。
當然,AMD的AI戰(zhàn)略及其與英偉達競爭的能力也受益于其最新一輪收購之前的收購。
這包括該公司在2022年收購可編程芯片設計公司賽靈思和網(wǎng)絡芯片設計公司Pensando,這兩筆收購都為AMD拓展新產(chǎn)品和新市場提供了機會。
結(jié)尾:
高性能GPU因其在設計環(huán)境中展現(xiàn)出的必要適應性、卓越的計算性能以及高效的數(shù)學運算能力,預計將主導市場。
AI應用的另一推動力源自端側(cè),AI的應用正從傳統(tǒng)的在線智能系統(tǒng)向PC體驗深度整合,未來甚至可能每個設備都將集成AI功能,實現(xiàn)無所不在的智能化。
鑒于AI應用的多樣化和不斷擴展的需求,不存在一種“通用適用”的單一架構(gòu)或“唯一正確”的解決方案。
部分資料參考:中國電子報:《AMD發(fā)布旗艦AI芯片,稱性能比肩英偉達》,第一財經(jīng):《AMD最新發(fā)布!“新芯片性能優(yōu)于英偉達”》,電子發(fā)燒友網(wǎng):《AMD新品叫板英偉達GB200,角逐5000億AI加速器賽道》,半導體行業(yè)觀察:《AMD發(fā)布3nm GPU,推理性能狂飆35倍》,芯調(diào)查:《AMD發(fā)布下一代AI芯片路線圖,挑戰(zhàn)英偉達》