芯耀
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白交 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
終于出現(xiàn)一款真正面向C端的AI醫(yī)療產(chǎn)品了。
在DeepSeek掀起全民AI應用浪潮之后，一些專業(yè)深度較高的領域也開始AI起來了，但在醫(yī)療這個領域大家還是謹慎得多。
結果這次螞蟻一出手，直接給C端撕開了一個口子。
他們上線了個APP，取名AQ。
（這里一定要說個諧音梗，AQ取名的來源是「如果你突然打了個噴嚏AQiu，那一定就是我在想你」，這時候你就可以問問AQ，有問必有答那種）。
這個APP光AI功能就有一百多項，包括不限于健康科普、就診查詢、報告解讀、健康檔案管理等，反正就是所到之處都是AI，妥妥的AI APP。
與其他通用AI APP不同的是，它還連接著現(xiàn)實，從根本上保障著它的專業(yè)性和嚴謹性——
全國超5000家醫(yī)院、近百萬醫(yī)生、近200個名醫(yī)AI分身都匯聚于此，共同提供全天不間斷的醫(yī)療服務。
比如，中國工程院皮膚領域?qū)＜?strong>廖萬清院士團隊，能夠為你的皮膚保駕護航；胸外科領域?qū)＜?strong>王俊院士團隊能夠為你平時的胸悶氣短癥狀提供專業(yè)解答。
它還打通了不少智能硬件，根據(jù)vivo、華為、蘋果等可穿戴設備所記錄的血糖、睡眠、運動等信息，提供個性化健康建議。
考慮到長輩的使用需求，AQ特別設置語音通話功能，老人無需復雜操作，張張嘴就可獲取健康幫助。
可以說，這是一款真正為全民打造的AI健康管家。
AI真就這么水靈靈地進入專業(yè)賽道了？！
面向全民打造的AI健康管家
AI醫(yī)療其實早早就有玩家參與，因為里面場景很多，又牽涉到國計民生，AI所能發(fā)揮的價值十分顯著?？赡芷渌I域需要找釘子，但醫(yī)療這塊肯定就沒有這樣的困境。
不管是上市公司科大訊飛，還是像字節(jié)京東這種大廠，以及百川這樣大模型創(chuàng)業(yè)公司，都有在這個領域布局。
但如果將他們的進展梳理起來，就會發(fā)現(xiàn)當前AI醫(yī)療呈現(xiàn)出明顯的「重B輕C」的格局。
大家瞄準的還是toB，以醫(yī)院、政府這種H/G端作為核心客戶；盡管存在面向消費端（toC）的產(chǎn)品，但沒有形成足夠的規(guī)模。
這種格局的呈現(xiàn)，源于兩個深層矛盾。
首先就是數(shù)據(jù)問題。醫(yī)療決策依賴海量高質(zhì)量、多模態(tài)專業(yè)數(shù)據(jù)作為支撐。如果僅是基于公開互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，那么大模型的幻覺問題難以滿足診斷的準確性要求。
但高質(zhì)量數(shù)據(jù)依賴于百萬真實的病歷，要么僅限醫(yī)院內(nèi)部使用不公開，又或者屬于個人敏感信息，需要脫敏處理。而即便花很大功夫做好了匿名化、標準化的數(shù)據(jù)處理，可能會有各種豐富的模態(tài)，這也給模型訓練和生成提出了很高的技術要求。
其次就是服務閉環(huán)。B端可為效率提升買單，比如AI能縮短病歷撰寫的時間、幫助醫(yī)生輔助診療。但是C端而言，沒有與醫(yī)院、智能設備等打通形成「診前-診中-診后」閉環(huán)，加之用戶醫(yī)療需求碎片化、低頻化，且習慣免費服務，導致創(chuàng)業(yè)公司難以實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。
因此在這個賽道，瞄準toB服務者眾，卻缺少對用戶實用、友好的原生AI toC產(chǎn)品。
而螞蟻出品的AQ則打破了這一層局面，而且展現(xiàn)出充足的準備——
因為AQ在產(chǎn)品形態(tài)和設置上，精準回應了用戶在醫(yī)療場景中的核心痛點。
首先，不僅有問必答，而且還會追問。
像咨詢問題、解讀報告/病歷已經(jīng)是基本操作，它還支持藥盒、皮膚這種精準性照片的識別和診斷。
比如拿家里很久沒有用的瓶子，測試一下。（PS，有刻意遮住關鍵字樣）
結果它也精準識別出來了，是治療鼻炎的曲安奈德噴霧劑。然后告訴了我它的用處。在下方，它還備注了一些你可能遇到的常見問題。
如果你或者身邊人最近正好需要用藥，那可以將用藥信息保存并設置用藥提醒。
再來看看它的皮膚識別。隨手貢獻一張臉，它能自動識別描述皮膚形態(tài)、顏色、分布及表面特征。
之所以能夠如此精準，據(jù)他們介紹，螞蟻醫(yī)療大模型一直在多模態(tài)能力上發(fā)力，構建了醫(yī)療領域最全面的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)體系，依托超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料底座，支撐自主研發(fā)千億參數(shù)多模態(tài)模型。
在AQ產(chǎn)品應用中識別報告、藥品、皮膚病等圖像準確率達90%以上，可精準識別痤瘡、銀屑病、白癜風等50種常見皮膚疾病，包括對超過100多種復雜的、多頁的醫(yī)學檢驗檢測報告進行識別和解讀。
如果這些還只是AI應用層面的秀肌肉，那么它能夠追問，則真正還原了真人醫(yī)生的問診邏輯。
多數(shù)患者在咨詢健康問題時，經(jīng)常會因為癥狀復雜、共病干擾等因素，不知道如何準確表述病癥，又或者表述得很模糊。
AQ會像醫(yī)生一樣一步步引導你回答、提供必要準確的信息。而且問的問題也很有條理，在上方你能看到它的詢問進度。
還是剛才的皮膚問題，在問答的最后，它推薦了「AI診室」，然后就開啟了問診模式。
當詢問進度達到100%后，意味著它已經(jīng)獲得很全面的信息了，然后就可以給出更為精準的回答。
以上還只是展現(xiàn)它融會貫通處理問答的能力，但要是能作為健康管家，要求其實遠遠不止這些。因為管家不光要能說，還得做。
這也是AQ第二個比較吸引我的點，那就是它的服務很全面，將用戶的各種碎片化需求一站式地連接起來。
就在給出需要及時去皮膚科就診的提醒之后，它又直接調(diào)出「在線問診」或者「預約掛號」。
它可以根據(jù)你的所在地、問的癥狀以及個性化需求推薦醫(yī)生和醫(yī)院。
目前，AQ已經(jīng)連接了超5000千家醫(yī)院、全國近百萬醫(yī)生、近200位名醫(yī)AI分身，但凡有需求就能獲得更專業(yè)的醫(yī)療服務。
線下就診過程中，目前在全國200多家醫(yī)療機構內(nèi)，AQ還能為患者提供就醫(yī)陪診服務。診后再針對醫(yī)生出具的病歷、報告給出康復建議。
與此同時，它還邀請了一波名醫(yī)「AI分身」。
來自中國工程院的兩大院士（胸外科專家、北京大學人民醫(yī)院院長王俊，中國皮膚與真菌病領域泰斗級專家廖萬清），以及北京協(xié)和醫(yī)院、復旦大學附屬華山醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院等三甲醫(yī)院20大科室的200余位醫(yī)生，都在AQ上設置了自己的分身服務患者。
這樣一來，不用到現(xiàn)場，人人都可以享受到名醫(yī)的資源。
而為了更具個性化，它還支持一站式的健康檔案管理服務——
根據(jù)你之前上傳的記錄，像報告病歷還有藥盒啥的，都可以一鍵保存在你的健康檔案里。
更關鍵的是，它打通了硬件設備，支持魚躍、三諾、硅基動感、華為、蘋果、vivo、榮耀等這些居家檢測/可穿戴設備，還能根據(jù)你個人的血糖、健康等更多信息來提供健康建議。
當然也不止你一個人，還可以加上你父母長輩的檔案，這樣也能關注到他們的健康狀況。
從「診前咨詢 - 診中陪診 - 診后康復 - 長期健康管理」，AQ構建了單一模型/Agent無法實現(xiàn)的全流程服務體系，真正成為「問答專業(yè)、服務全面的私人健康管家」。
在「AI進軍專業(yè)領域」這個節(jié)點上，為什么會是AQ，為什么會是螞蟻有機會突破AI醫(yī)療的瓶頸？
為什么會是AQ？為什么會是螞蟻？
要實現(xiàn)AI醫(yī)療的真正價值，技術是基礎，資源連接同樣重要。
醫(yī)療行業(yè)的特殊性正是在于其高度依賴系統(tǒng)性協(xié)作，數(shù)據(jù)、專家、機構、支付方等資源如同“孤島”。而螞蟻數(shù)十載的深耕，正好成為打通這些「孤島」的關鍵，也成為其他玩家難以逾越的行業(yè)壁壘——
自2014年首創(chuàng)線上掛號以來，目前已經(jīng)連接超90萬醫(yī)生、5000家公立醫(yī)院，以及醫(yī)保、藥品等多維度知識體系和數(shù)據(jù)，構建了覆蓋“預防-診斷-治療-康復”的全周期健康生態(tài)。
因此說回到AQ，它成為健康管家的背后，是依賴于堅實的技術底座，還有生態(tài)的攜手共建。
AQ背后的技術引擎之一螞蟻醫(yī)療大模型，已經(jīng)完成了推理能力升級。
在超萬億tokens專業(yè)醫(yī)療語料訓練之下，它不僅具備“醫(yī)學思維”推理能力，還具備圖片、語音、視頻等多模態(tài)交互能力——
特別針對報告解讀這一高頻場景，他們提出了Admire多圖多模態(tài)理解全新方法，無需修改底層模型架構即可提高性能和識別效率。
該論文入選全球頂會KDD2025，根據(jù)其在四個開放數(shù)據(jù)集和一個封閉行業(yè)數(shù)據(jù)集上使用兩種主流模型進行對比測評，效果達到業(yè)界SOTA水平。
在開源基準測試HealthBench中，用于挑戰(zhàn)性提問場景測試的HealthBench Hard、由醫(yī)生驗證評估的HealthBench Consensus兩項評測集中，螞蟻醫(yī)療大模型分別得分26.9、93.29，超過DeepSeek-R1，后者得分分別為22.64、91.04。
（HealthBench是OpenAI Hearth AI團隊推出的一個開源基準測試，用于衡量醫(yī)療保健領域大型語言模型的性能和安全性）
在國內(nèi)權威醫(yī)療大模型評測平臺MedBench剛剛更新的評測榜單中，螞蟻醫(yī)療大模型評測榜以98.9分再度奪得雙榜冠軍，在醫(yī)學知識問答、醫(yī)學語言生成、復雜醫(yī)學推理三類單項中再創(chuàng)新高。
與此同時，它還集合了螞蟻在隱私安全風控方面的技術優(yōu)勢，業(yè)內(nèi)率先通過信通院醫(yī)療健康大模型雙領域可信評估，獲安全測評最高等級。
除了底座模型的持續(xù)迭代和升級，他們還邀請了頂尖名醫(yī)深度參與共創(chuàng)AQ。
據(jù)了解，每個AQ上的醫(yī)生智能體都需經(jīng)過醫(yī)生及其團隊嚴格訓練與測評，才能上線為用戶提供服務。
而全國10余所頂級三甲醫(yī)院不同學科的帶頭人也組成專業(yè)顧問團，深度參與AQ專科問答評估等工作。
就像與上海仁濟醫(yī)院共建的RJUA泌尿外科專科智能體。這是全國首個用疾病結構化數(shù)據(jù)訓練、在真實醫(yī)療場景中運行的?？浦悄荏w。
RJUA采用了上海仁濟醫(yī)院覆蓋97.6%疾病譜的標準化病例數(shù)據(jù)集，以及20多個?？漆t(yī)生撰寫的場景疾病知識圖譜。
上線前，仁濟醫(yī)院還專門設計了評估研究——
由150名不同級別醫(yī)生在千名患者真實診療中進行了評測，結果顯示，RJUA診斷準確率為69.81%，雖然略低于專科醫(yī)生的73.65%，卻能讓醫(yī)生的診斷正確率提升4%-8%。
目前這個?？浦悄荏w能提供診前咨詢、多輪問診、報告解讀、治療推薦以及醫(yī)療掛號等全流程醫(yī)療服務。
上線半年，已經(jīng)服務超30萬患者占門診量超50%。所以這相當于用AI再造了個仁濟醫(yī)院泌尿科？！
基于技術積累與生態(tài)勢能共振，螞蟻給出了C端新參考：一個有專業(yè)背書、實現(xiàn)服務閉環(huán)的全民健康管家。
相較于其他科技公司仍停留在“健康手環(huán)”或“通用問診”的淺層探索。AQ撕開了一個口子，讓AI實現(xiàn)了從技術工具到健康管家的角色躍遷。
從“技術工具”到“健康管家”的角色躍遷
已經(jīng)形成行業(yè)共識的是，DeepSeek作為一個分水嶺，降低了技術門檻，重塑了行業(yè)生態(tài)。中小企業(yè)和開發(fā)者能以極低成本調(diào)用頂尖AI，垂直領域涌現(xiàn)出定制化解決方案，AI技術普惠化進程大幅提速。
如果說，ChatGPT、DeepSeek如同推開AI專業(yè)領域大門的“杠桿”，而螞蟻AQ正悄然構建AI落地的“生活化場景”，將專業(yè)醫(yī)療能力轉(zhuǎn)化為日常健康管理服務。
當上班族深夜拍攝皮膚照片可獲得三甲醫(yī)院院長級診斷；偏遠地區(qū)老人用方言喚醒AQ即可解讀血糖報告；慢性病患者足不出戶完成復診提醒與用藥指導……
這就不僅是產(chǎn)品創(chuàng)新，而是全面健康管理時代的開始。
就像杭州市第七人民醫(yī)院主任醫(yī)師、副院長毛洪京推出了他自己的專家智能體。目前已累計服務超400萬患者，幫助毛洪京醫(yī)生團隊篩查出約2萬睡眠障礙人群，進行咨詢的用戶從以前的省內(nèi)為主，到覆蓋至全國342個城市。
過去，毛醫(yī)生每月最多接診600名患者，現(xiàn)在通過“AI分身”一天最多能服務超11萬人次，服務范圍也從省內(nèi)拓展至全國。
毛醫(yī)生說：“如果讓西藏這些醫(yī)療技術相對不是那么強的地方，也能獲得比較好的醫(yī)療資源，這是我們的初心?！?/p>
當然這也是眾多案例中一個小小的側影。
而螞蟻作為行業(yè)先行者，已經(jīng)為醫(yī)療AI普惠投下了第一枚路標。
