STM32F373

• 三大維度拆解中國鋰電上市軍團誰最具周期穿越力｜獨家

  毫無疑問，中國鋰電，尤其動力與儲能電池江湖正在經歷極度殘酷的內卷周期。

  24潮

  86

  7分鐘前

  鋰電

  
• 國產化率57.8%，國產六維力傳感器加速重塑行業(yè)版圖

  根據測力的維數，力/力矩傳感器可分為一維力傳感器、三維力傳感器和六維力傳感器。其中，六維力傳感器能夠同時測量出三維空間坐標系內的三個力和三個力矩，具備更高的測量精度，是目前維度最高、力覺信息反饋最為全面的力覺傳感器，被廣泛應用于機器人、汽車、人形機器人及航空航天等行業(yè)，如打磨拋光、柔性裝配、柔性焊接、接觸式涂膠等高感知力控場景。

  MIR睿工業(yè)

  81

  34分鐘前

  協(xié)作機器人 力傳感器

  
• 國產替代加速、五軸領漲——2025年中國金屬切削機床行業(yè)開局掃描

  2025年Q1，中國金屬切削機床整體市場規(guī)模約為163億元，同比增長4.5%，銷量超7.7萬臺。從行業(yè)角度來看：一季度的主要增長點源于春節(jié)前訂單的交付以及2024年9月會議后的大規(guī)模刺激消費政策的落地。從訂單情況來看：2025年Q1訂單主要集中在2-3月，并且各廠商的詢單量同比均有所好轉。

  MIR睿工業(yè)

  122

  39分鐘前

  機床 數控機床

  
• 解碼工業(yè)軟件16大賽道：看西門子、達索、SAP如何制霸全球？

  工業(yè)軟件細分領域眾多，包含4大類16個細分產品，不同細分市場競爭壁壘分明，國產替代競爭顯著不同...

  智能制造之家

  104

  44分鐘前

  工業(yè)軟件

  
• 單模激光器LD芯片

  單模激光器芯片通過內置光柵（DFB/DBR）或垂直腔面（VCSEL）結構，實現單一縱模輸出（線寬

  芯片工藝技術

  25

  50分鐘前

  激光器

  
• 德國倍加福（Pepperl+Fuchs）產品線及其特點

  德國倍加福（

  老虎說芯

  25

  1小時前

  倍加福

  
• 第28屆埃森焊接展收官，柔性智能方案正在賦能焊接行業(yè)升級

  6月20日，為期四天的第28屆北京·埃森焊接與切割展覽會在上海新國際博覽中心圓滿落幕，本屆展會展示了全球頂尖焊接機器人企業(yè)的創(chuàng)新成果。在焊接技術發(fā)展趨勢上，智能化、自動化已成為行業(yè)共識。企業(yè)對于提升焊接效率、保證焊接質量穩(wěn)定性、降低人工成本的需求愈發(fā)迫切，推動焊接設備從傳統(tǒng)手動、半自動向全自動化、智能化方向轉型。

  MIR睿工業(yè)

  69

  1小時前

  焊接機器人 柔性制造系統(tǒng)
• 慎用UVM中的uvm_report_enabled()函數

  在隨機驗證環(huán)境中，如果出現回歸錯誤，那么這個錯誤是否可以復現是非常關鍵的。在回歸時，我們通常利用UVM的+UVM_VERBOSITY參數來設置驗證環(huán)境的全局打印等級為UVM_NONE，這樣減少打印log，進而加快仿真速度。另一方面，回歸通常也默認不dump波形，減少內存占用和加快仿真速度。但是如果出現驗證用例掛掉了，我們通常需要借助于仿真log和波形來定位問題，因此+UVM_VERBOSITY參數會設置更高打印等級，來打印更多的信息。

  專芯致志er

  104

  1小時前

  UVM

  
• 埃森展透視：焊接行業(yè)智能化轉型下的市場機遇與技術突破

  2025年北京?埃森焊接與切割展覽會正于6月17-20日在上海新國際博覽中心火熱進行中。作為焊接領域的標桿展會，其不僅是技術展示的舞臺，更是洞察行業(yè)市場趨勢的重要窗口。據MIR DATABANK數據顯示，2024年中國弧焊機器人出貨量增速由負轉正，預計未來將保持5%左右的增長幅度，行業(yè)正處于向智能化、自動化轉型的關鍵時期。

  MIR睿工業(yè)

  200

  1小時前

  焊接機器人

  
• X-FAB為180納米XH018工藝新增隔離等級，提升SPAD集成能力

  全球公認的卓越的模擬/混合信號晶圓代工廠X-FAB Silicon Foundries（“X-FAB”）今日宣布，在其180納米XH018半導體工藝平臺中推出新的隔離等級，旨在支持更緊湊、更高效的單光子雪崩二極管（SPAD）應用。新隔離等級能夠實現更高的功能集成度并提升像素密度和填充因子，從而減少芯片面積。 采用全新緊湊型25V隔離等級模塊ISOMOS1（左） 和先前所需的模塊ISOMOS2（右）

  與非網編輯

  112

  1小時前

  AR 晶圓代工廠

  
• BUCK電路反饋分壓設計揭秘 | R1/R2計算順序：功率損耗與精度平衡 (2)

  (1)?根據“SLVA477B Basic Calculation of a Buck Converter's Power Stage / 5 Output Voltage Setting”：通過電阻分壓器的電流需要至少是反饋偏置電流的100倍，也就是如下公式(9)：

  電源先生公眾號

  80

  1小時前

  BUCK電路 功率損耗

  
• 自動駕駛中常提的HMI是個啥？

  在自動駕駛汽車領域，HMI（Human–Machine Interface，人機交互界面）正成為很多車企相互競爭的一大領域。之所以如此，是因為在車輛從“人控”過渡到“機控”的過程中，人機交互界面擔負著承上啟下、溝通信息與建立信任的重任。此外，這一領域也是可以給駕駛員和乘客帶來最直觀感知的一項技術，因此對于很多車企來說，這也是最值得深度研究的一部分。那HMI到底是個啥？在設計時需要考慮哪些內容呢？

  智駕最前沿

  41

  1小時前

  自動駕駛 人機交互

  
• QSFP28到SFP28的轉換連接方案

  QSFP28到SFP28的轉換連接方案及操作指南，綜合行業(yè)實踐與技術文檔整理： 一、轉換方案分類與連接步驟 1. 專用轉換模塊（適配器） -原理： 物理尺寸適配器（如睿海光電RH-QSFP28-SFP28），將QSFP28端口轉換為4個SFP28端口，無需外部供電。 -連接步驟： 1.將轉換模塊插入交換機/設備的QSFP28端口； 2.在適配器的SFP28插槽中插入25G SFP28光模塊或 DA

  eefocus_4130714

  42

  2小時前
• 電路板PCB上一定有絲印位號嗎？其實很多產品是沒有的！

  PCB上是否可以不放置絲印位號？絲印位號主要是方便在手工焊接或樣件調試階段，絲印位號能直觀標識元器件位置，方便組裝、維修和測試，主要是樣機階段用的。沒有位號其實打開電腦也能搞，當然如果要考慮售后維修或用戶調試，有位號也會更方便。

  硬件那點事兒

  99

  2小時前

  pcb 絲印
• 嵌入式應用中，有哪些好用的壓縮庫？

  在我們嵌入式開發(fā)中，通信中有些數據量較大的數據可以壓縮之后再進行傳輸。壓縮算法有很多，常用的有如下幾種：lz4壓縮算法；zstd壓縮算法；xz壓縮算法；gzip壓縮算法

  ZhengN

  91

  2小時前

  嵌入式應用

  
• 用6層板做一個100A通流能力的分斷器，附帶電路圖+PCB，2600字教你搞定它

  關注微信公眾號：硬件那點事兒

  硬件那點事兒

  22

  2小時前

  pcb

  
• 2025年5月：蔚小理國內終端銷量深度解讀

  傳統(tǒng)的新勢力汽車，主要包含蔚小理三家，我們可以重點看看這三家的國內銷量結構（不含出口）的數據。從2018年至2025年的數據來看，中國新勢力車企呈現出“由少到多、由快到緩”的典型成長曲線。

  芝能汽車

  256

  2小時前

  《汽車電子瞭望臺》系列 新能源車企

  
• TMC2025 課后作業(yè)|半導體分論壇

  作為一個日常斷更的公眾號，今天的更新需要出發(fā)點是上周TMC展留下的課后作業(yè)。有幸成為TMC的合作媒體，參加了上周為期兩天的TMC會議，以下給大家先“匯報”下第17屆TMC會議的成果：

  Disciple

  154

  2小時前

  第三代半導體 SiC MOSFET

  
• 從技術和供應鏈角度解碼「超10家車企入局的造芯潮」

  作為汽車行業(yè)的公司，個人除了羨慕一番，腦袋里面肯定有一百個問號，高性能芯片美國不限制？造芯片是不是跟搞核彈那么尖端？供應鏈完善么？我能不能做？要不要自研？所以，本文分享以下信息：汽車行業(yè)造芯潮不怕美國限制？怎么造？哪些核心供應鏈？造芯送分的Chiplet要不要自研？

  Vehicle

  184

  2小時前

  汽車芯片 汽車行業(yè)

  
• 自動駕駛純視覺方案到底有哪些弊端？

  隨著人工智能與傳感器技術的快速發(fā)展，自動駕駛汽車逐步走入公眾視野。其中，關于感知系統(tǒng)的技術路線選擇，始終是大家爭論的焦點。尤其是“純視覺方案”，也就是主要依賴攝像頭進行環(huán)境感知，不使用或極少使用激光雷達和毫米波雷達的方案，更是在以特斯拉為代表的企業(yè)推動下，成為眾多車企研究的重點，甚至在24年成為各車企追捧的主要技術方向。純視覺路線聽起來似乎更具性價比，也更接近人類駕駛員的感知方式，但隨著技術不斷推進，其弊端也逐漸顯現。

  智駕最前沿

  349

  2小時前

  自動駕駛 純視覺智駕

  

正在努力加載...