工業(yè)人工智能:食品和飲料制造商的實際用例通信剛需
了解食品飲料制造商如何利用人工智能克服業(yè)務挑戰(zhàn)
食品和飲料制造商正面臨勞動力短缺、需求快速變化、運營復雜性加劇以及通脹壓力等挑戰(zhàn)。如今,生產(chǎn)商比以往任何時候都更需要以更少的投入實現(xiàn)更高的產(chǎn)出。
盡管存在這些需求,生產(chǎn)和流程問題往往得不到解決或僅得到部分解決,導致產(chǎn)量和生產(chǎn)力損失。面對這些挑戰(zhàn),我們可以探索數(shù)字化替代方案,幫助我們克服流程障礙,并駕馭日益復雜的價值鏈。
機器視覺和人工智能模式識別可提高質量并減少廢品和損失
以下是結合具體案例來分享一下企業(yè)如何通過穩(wěn)聯(lián)技術EtherNet/IP轉PROFINET網(wǎng)關實現(xiàn)增效:
以某乳品企業(yè)通過EtherNet/IP-PROFINET網(wǎng)關穩(wěn)聯(lián)技術WL-ABC2006優(yōu)化生產(chǎn)線為例
某大型乳品制造商面臨以下痛點:
1. **勞動力短缺**:質檢崗位人員流動率高,培訓成本攀升;
2. **需求波動**:需頻繁調整生產(chǎn)線以適應季節(jié)性產(chǎn)品切換;
企業(yè)部署EtherNet/IP轉PROFINET網(wǎng)關(如穩(wěn)聯(lián)技術EIP系列),實現(xiàn)以下增效場景:
1. 機器視覺質檢系統(tǒng)無縫集成
問題:AI質檢系統(tǒng)需實時獲取產(chǎn)線攝像頭數(shù)據(jù),但原有PLC(西門子S7-1200,PROFINET協(xié)議)與視覺工控機(羅克韋爾控制器,EtherNet/IP協(xié)議)無法直接通信。
-實施:通過網(wǎng)關雙向轉換協(xié)議,將視覺系統(tǒng)的缺陷檢測結果(如包裝漏碼、液體灌裝量偏差)實時反饋至PLC,觸發(fā)分揀機械臂動作。
效果:廢品率降低**30%**,質檢速度提升**50%**,減少人工復檢需求。
2. 動態(tài)生產(chǎn)排程優(yōu)化
問題:MES系統(tǒng)(EtherNet/IP)需根據(jù)訂單數(shù)據(jù)調整產(chǎn)線參數(shù),但發(fā)酵罐溫控模塊(PROFINET協(xié)議)無法直接接收指令。
實施:網(wǎng)關將MES的排程指令轉換為PROFINET信號,動態(tài)調節(jié)溫度與殺菌時間,同時將設備狀態(tài)回傳至云端AI模型預測維護周期。
效果:產(chǎn)品切換時間縮短**20%**,能源消耗降低**15%**。
3. 設備健康監(jiān)控
實施:網(wǎng)關將傳感器數(shù)據(jù)轉換為PROFINET報文,與SCADA系統(tǒng)聯(lián)動,觸發(fā)預防性維護報警。
效果:意外停機減少40%,設備壽命延長。
4.技術價值
協(xié)議兼容:網(wǎng)關解決多品牌設備(如西門子、羅克韋爾、三菱)的互聯(lián)問題,避免硬件淘汰成本。
實時性:通信延遲<10ms,滿足高速生產(chǎn)線需求。
可擴展性:支持OPC UA over TSN等未來協(xié)議升級。
通過**工業(yè)通信協(xié)議轉換+AI**的組合,該企業(yè)實現(xiàn):
? 質量缺陷實時攔截 → **降低合規(guī)風險**
? 設備數(shù)據(jù)全鏈路打通 → **OEE(設備綜合效率)提升25%**
? 柔性化生產(chǎn)響應 → **庫存周轉率提高18%**