芯耀
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蘋果始終將其平臺與設備生態(tài)系統(tǒng)視為核心戰(zhàn)略重點 在WWDC25上，蘋果發(fā)布了十年來最全面的軟件設計革新，并正式轉向以年份命名的操作系統(tǒng)品牌（如iOS 26、iPadOS 26等），同時推出多項功能，進一步鞏固其在個人計算設備三大核心形態(tài)中的獨特地位。蘋果的競爭優(yōu)勢在于其高度垂直整合的生態(tài)系統(tǒng)，以及其是唯一一家在智能手機、平板電腦和計算機三大終端形態(tài)中均占據(jù)顯著市場份額的廠商——這三類設備合計占全球90%以上的互聯(lián)網接入和近一半的用戶日常屏幕接觸。蘋果在不同設備間的用戶聯(lián)動率居行業(yè)領先地位。Canalys（現(xiàn)并入Omdia）最新消費者調研，在發(fā)達市場，近一半的iPhone用戶同時擁有iPad，三分之一還擁有Mac。這些跨設備的觸點不僅帶來持續(xù)性的營收流，更加深了生態(tài)粘性，形成了其他OEM廠商難以復制的護城河。
WWDC25上，蘋果展示了其獨特的AI戰(zhàn)略方向，但這一路徑并非沒有挑戰(zhàn)。由于質量問題，增強版Siri的上線被推遲，反映出執(zhí)行層面的困難。此次發(fā)布的AI功能以機器學習為主，相較于當前行業(yè)廣泛關注的生成式AI創(chuàng)新，顯得更為漸進。盡管這一策略符合蘋果“打磨優(yōu)先”的產品節(jié)奏，但此次延遲仍引發(fā)質疑：這種保守策略是否會讓蘋果在定義下一代計算體驗的關鍵領域失去市場關注度？
WWDC25進一步強調，在AI時代，軟件（而非硬件）將成為平臺差異化與用戶價值的核心驅動力。而市場對“Apple?Intelligence”的需求已顯而易見。Canalys（現(xiàn)并入Omdia）數(shù)據(jù)顯示，每100部iPhone中就有8.7次ChatGPT應用下載，而安卓平臺為5.0次，iOS用戶正在積極尋求比蘋果現(xiàn)有原生AI更先進的能力。盡管iPhone 16e在歐洲和日本等成熟市場表現(xiàn)亮眼，但其在新興市場的普及卻相對滯后，主要歸因于"Apple Intelligence"功能的區(qū)域性限制。這種分階段推出的策略不僅削弱了蘋果最新硬件的市場影響力，也可能抑制AI驅動的換機增長——尤其是在用戶越來越期待智能功能“開箱即用”的當下。
蘋果的AI戰(zhàn)略雖貼近用戶行為，但也面臨錯失關鍵機遇的風險
Canalys（現(xiàn)并入Omdia）研究經理周樂軒（Le Xuan Chiew）表示：“WWDC 2025 少了幾分激進的AI炫技，更多是穩(wěn)健的戰(zhàn)略打磨。蘋果顯然將信任度、易用性和基礎設施作為‘Apple Intelligence’的核心——傾向于可靠性而非華麗噱頭?！簯B(tài)玻璃’界面更新成為焦點，再次鞏固了蘋果的設計領導力，而低調的AI更新則透露出長線布局的意圖。最令我印象深刻的是蘋果重新聚焦開發(fā)者支持：通過逐步開放端側AI權限，構建視覺搜索（Visual Search）、實時翻譯等核心功能，蘋果正在為可擴展且隱私至上的AI生態(tài)奠定基礎。今年的信號很明確：蘋果不急于追逐市場炒作，而是深耕自身在生態(tài)深度與用戶信任上的優(yōu)勢。”
蘋果在AI領域的主要競爭對手并非單一廠商，而是整個安卓和Windows生態(tài)系統(tǒng)。雖然這兩個平臺在AI興趣和應用方面增長顯著，但這些變化尚未真正轉化為設備購買行為的驅動因素。最新調研結果揭示了一個明顯差異：盡管消費者普遍表示AI功能將影響下一次設備選購，但在被問及具體情境時——如“你是否愿意為具備AI照片編輯或筆記摘要功能的筆記本支付更高價格？”或“你是否會因Circle to Search或Magic Eraser等AI功能而更換手機品牌？”——他們的購買意愿相比其他傳統(tǒng)決策因素大幅下降。
這一“表態(tài)與行為”的落差說明，AI在購買決策中的影響力仍遠低于品牌忠誠度、生態(tài)系統(tǒng)融合以及設備更換周期等核心因素。此外，由于用戶大多數(shù)AI體驗仍基于云端，他們往往難以理解“AI設備”真正意味著什么，進而讓“端側AI”這一價值主張在大眾認知中仍較為抽象，削弱了其作為差異化賣點的吸引力。
地區(qū)差異也突顯了蘋果當前的一大挑戰(zhàn)：在中國，消費者將AI功能列為購機考慮的第三大因素，而在美國則僅排第九。然而，由于監(jiān)管限制，Apple Intelligence目前在中國尚未推出。這使得蘋果在一個擁有大量AI能力iPhone用戶的市場中留下空白，促使用戶轉向第三方應用（如豆包）滿足AI需求。與此同時，小米和華為等本土廠商正加速集成AI功能，更精準地回應消費者期待。這不僅是一個重要市場機遇的流失，更是一種戰(zhàn)略性風險——蘋果在全球AI接受度最高的市場之一，無法將AI作為競爭優(yōu)勢釋放出來。
Apple?Intelligence的普及，還是將創(chuàng)新外包？
蘋果決定向開發(fā)者開放其設備端基礎模型的訪問權限，標志著其AI戰(zhàn)略選擇了一條“平臺賦能”而非“功能競賽”的路徑。這種做法有助于蘋果避免在AI功能上“過度承諾、結果平平”的風險，轉而借助生態(tài)系統(tǒng)推動創(chuàng)新。目前蘋果擁有3400萬注冊開發(fā)者和180萬款App Store應用，這為其構建AI生態(tài)提供了堅實基礎。這一策略背后是對用戶需求的敏銳洞察：全球AI類應用年下載量已同比翻倍，突破10億次，用戶對設備原生集成AI功能的期待日益強烈。
蘋果通過增強開發(fā)者工具（如AI驅動的代碼生成）大幅降低了跨平臺AI應用的開發(fā)門檻和上市時間。同時，全平臺統(tǒng)一的設計語言也簡化了應用擴展流程。蘋果正構建一個良性循環(huán)——以共享服務和統(tǒng)一系統(tǒng)架構構成競爭護城河，這是單一AI功能難以比擬的優(yōu)勢。這種戰(zhàn)略背后的核心理念是：真正可持續(xù)的AI差異化，將來自于高質量的第三方生態(tài)，而非消費者難以理解或評估的原生AI功能。
但執(zhí)行風險同樣顯著。將AI體驗交由第三方實現(xiàn)，意味著蘋果在質量控制方面將面臨極大挑戰(zhàn)——而蘋果的立足之本正是始終如一的流暢、精致體驗。同時，開發(fā)者采用率也是一大變量：若開發(fā)者更傾向于構建跨平臺方案，而非使用蘋果專屬AI API，整個戰(zhàn)略可能失效。因此，蘋果的成功依賴于其開發(fā)生態(tài)能否在保持體驗標準的同時，構建出具有吸引力的AI體驗，并在與云端AI服務商的競爭中脫穎而出——后者往往擁有更強大的模型能力和更快的迭代節(jié)奏。
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