芯耀
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近日，為企業(yè)提供企業(yè)級AI助手解決方案的美國人工智能公司Moveworks發(fā)布了一份名為《The Ultimate Agentic AI Guide：100+ Real World Use Cases of Agentic AI for the Enterprise》的報告。
該報告全面探討了企業(yè)如何通過“Agentic AI”實現(xiàn)效率、自動化和規(guī)?；\營的變革。隨著越來越多的企業(yè)認識到AI的長期價值，AI在企業(yè)中的采用率迅速上升，從2024年的數(shù)據(jù)來看，72%的組織正在使用或試驗AI技術(shù)。而其中，Agentic AI作為AI發(fā)展的新階段，正成為推動智能自動化的核心驅(qū)動力。
報告特別強調(diào)，Agentic AI不再只是“輔助工具”，而是能夠獨立完成任務(wù)、優(yōu)化流程的“主動參與者”。為此，報告列舉了超過100個實際落地的企業(yè)用例，全面覆蓋了人力資源、IT運維、工程開發(fā)、銷售、財務(wù)、客戶服務(wù)、法務(wù)、設(shè)施管理、市場營銷和企業(yè)生產(chǎn)力等10大職能部門。
以下為報告摘要，完整版本請見文章底部。
什么是Agentic AI？
Agentic AI 是指具備高度自主性的AI系統(tǒng)，能夠獨立制定目標、推理、執(zhí)行任務(wù)，并在多步驟流程中無需人類監(jiān)督完成操作。與傳統(tǒng)的依賴預(yù)設(shè)規(guī)則的非自主AI不同，Agentic AI 具備以下核心能力：
自主性?：可基于環(huán)境感知做出決策。
目標導(dǎo)向行為?：圍繞特定目標進行規(guī)劃和執(zhí)行。
感知與行動能力?：通過傳感器/接口獲取信息，并通過軟件/硬件執(zhí)行操作。
推理與學(xué)習(xí)能力?：基于大語言模型進行邏輯推理，并通過經(jīng)驗不斷優(yōu)化自身表現(xiàn)。
其典型的工作機制是“感知-推理-行動”的循環(huán)過程：
感知?：收集環(huán)境數(shù)據(jù)（如API、數(shù)據(jù)庫、用戶輸入等）。
推理 ：利用LLM處理數(shù)據(jù)并生成決策。
行動 ：自動執(zhí)行決策（如回復(fù)消息、修改數(shù)據(jù)、觸發(fā)流程）。
Agentic AI帶來的價值
與傳統(tǒng)“被動式”AI相比，Agentic AI更具靈活性、可擴展性和深度自動化能力，可廣泛應(yīng)用于企業(yè)日常運營，顯著提升效率、降低成本。例如：
?自動應(yīng)對IT服務(wù)請求（如VPN問題、MFA重置）
?主動提醒HR事務(wù)（如合同到期、假期余額）
?財務(wù)流程自動化（如報銷審核、供應(yīng)商付款）
?銷售線索推進（如商機下一步推薦、個性化報價）
?多語言客戶支持（如實時情緒分析、自動分流）
報告預(yù)計，到2028年，33%的企業(yè)軟件系統(tǒng)將內(nèi)置Agentic AI，以輔助復(fù)雜任務(wù)的管理與執(zhí)行。
100+ 企業(yè)應(yīng)用場景
報告列舉了超過100個Agentic AI在企業(yè)各領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例，覆蓋人力資源、IT運維、工程開發(fā)、銷售、財務(wù)、法務(wù)、設(shè)施管理、市場營銷等多個部門。具體包括：
工程與開發(fā)：Agentic AI 能夠輔助自動化代碼審查、識別潛在漏洞、統(tǒng)一代碼規(guī)范，顯著提升開發(fā)質(zhì)量與效率。此外，它還能追蹤項目進度、識別延期風(fēng)險、推薦任務(wù)優(yōu)先級，從而支持團隊進行更精細的項目管理。對于需要頻繁迭代的軟件開發(fā)組織而言，這類能力不僅節(jié)省時間，還提升了交付的可控性。
市場營銷：借助 Agentic AI 能夠?qū)崿F(xiàn)從內(nèi)容生成到運營優(yōu)化的全流程智能化。AI 可基于目標受眾和競品動態(tài)自動撰寫廣告文案、博客內(nèi)容、社交媒體帖文等，同時也能通過關(guān)鍵詞監(jiān)控、競品分析、數(shù)據(jù)報表等功能實時優(yōu)化投放策略。通過整合營銷資產(chǎn)管理和視頻生產(chǎn)支持，團隊可更快速高效地響應(yīng)市場變化。
銷售：Agentic AI 可協(xié)助銷售代表實時查閱客戶信息、管理銷售線索、生成個性化報價并自動跟進下一步行動建議。這些智能行為有助于縮短銷售周期、提高客戶響應(yīng)效率。AI 還可與 CRM 系統(tǒng)集成，確?？蛻粜畔⒊掷m(xù)更新，助力銷售團隊將更多時間用于高價值互動，推動成交轉(zhuǎn)化率的提升。
客戶服務(wù)：Agentic AI 可構(gòu)建全天候、多語言支持的虛擬客服助手，自動響應(yīng)常見咨詢、收集客戶反饋、路由復(fù)雜工單至適當(dāng)團隊。通過集成情緒分析技術(shù)，AI 可實時識別客戶情緒變化，調(diào)整應(yīng)對方式或升級至人工坐席。這種高效、貼心的客戶體驗，有助于增強品牌忠誠度并降低支持成本。
財務(wù)：通過 Agentic AI 實現(xiàn)核心流程的自動化，從發(fā)票匹配、報銷審批、薪酬核算到采購訂單狀態(tài)查詢、合同到期提醒等，AI 可自動執(zhí)行標準流程并提供實時反饋，大幅減少手工處理時間與差錯率。財務(wù)人員因而能夠從瑣碎事務(wù)中解放出來，更專注于預(yù)算規(guī)劃、風(fēng)險控制等戰(zhàn)略工作。
人力資源：Agentic AI能夠大幅簡化人事流程的執(zhí)行與管理。例如，在員工入職環(huán)節(jié)，AI 可根據(jù)崗位、地區(qū)和語言自動安排所需資料、培訓(xùn)內(nèi)容及系統(tǒng)權(quán)限；在假期管理上，系統(tǒng)能自動驗證假期余額、更新日歷并通知相關(guān)主管。同時，它還能協(xié)助完成合同續(xù)簽、員工調(diào)動等事務(wù)，確保流程規(guī)范、響應(yīng)及時，有效提升員工體驗并強化數(shù)據(jù)合規(guī)能力。
法務(wù)：借助 Agentic AI 高效應(yīng)對文書和合規(guī)壓力。AI 可自動進行合同審查、版本對比、法律法規(guī)變更跟蹤，輔助完成法律研究與案件歸檔。同時，Agentic AI 能監(jiān)控組織內(nèi)政策執(zhí)行情況，提示潛在風(fēng)險，支持內(nèi)部合規(guī)體系的自動化與智能化演進，降低法律風(fēng)險并提升合規(guī)效率。
IT 運維：Agentic AI 擅長處理大量重復(fù)且時間敏感的服務(wù)請求。它能夠自動完成密碼重置、多因子認證（MFA）驗證、VPN 故障排查以及設(shè)備申請等任務(wù)，極大緩解了IT服務(wù)臺的工作壓力。同時，它還能通過日志分析和行為監(jiān)控預(yù)測潛在系統(tǒng)問題，實現(xiàn)問題預(yù)警和快速響應(yīng)，提高整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性。
設(shè)施管理：Agentic AI 可以優(yōu)化空間利用和資源調(diào)度，例如自動管理會議室、工位和儲物柜的預(yù)訂，支持員工自助操作并同步相關(guān)系統(tǒng)。它還能追蹤設(shè)備狀態(tài)、提前安排維護計劃、協(xié)調(diào)工單處理流程，并結(jié)合訪客登記、門禁權(quán)限等功能，提升辦公環(huán)境的運行效率與安全保障。
企業(yè)整體生產(chǎn)力：Agentic AI 在提升個人與團隊效率方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。AI 能自動安排會議時間、生成任務(wù)提醒、匯總未讀消息、標記優(yōu)先事項，并協(xié)助查找文檔、提取摘要、更新項目狀態(tài)等。這些微任務(wù)的自動處理大幅降低信息碎片干擾，讓員工將注意力集中在真正重要的工作上。
如何開始實施Agentic AI？
報告指出，企業(yè)可以通過以下步驟逐步引入Agentic AI：
1、識別高頻重復(fù)任務(wù) ：企業(yè)應(yīng)首先從自身業(yè)務(wù)流程中梳理出那些高頻、標準化、易規(guī)則化的任務(wù)，例如IT支持中的密碼重置、VPN問題排查，HR中的入職指引、請假申請，或財務(wù)流程中的報銷審核與發(fā)票處理。這些任務(wù)往往耗費大量人力資源卻又高度重復(fù)，是Agentic AI最易落地的“切入點”。通過清晰識別這些流程，企業(yè)可以為AI的初步介入創(chuàng)造明確且可衡量的業(yè)務(wù)場景。
2、 選擇合適的平臺：Agentic AI的價值在于能夠嵌入到企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)生態(tài)中，跨越多個應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)源運行。因此，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先選擇那些具有良好集成能力的平臺——既能無縫對接如Salesforce、Workday、ServiceNow、Slack等主流系統(tǒng)，又具備 API 支持、權(quán)限配置和安全控制功能。
3、構(gòu)建AI智能體：在技術(shù)平臺的支持下，企業(yè)可以通過可視化界面或低代碼開發(fā)工具創(chuàng)建適用于不同部門和職能的AI智能體。例如，一個為財務(wù)團隊服務(wù)的智能體可以處理采購訂單匹配、報銷提醒和合同續(xù)簽，而客服部門的 智能體則可以支持多語言問答、情緒識別和反饋收集。這一過程不需要企業(yè)具備深厚的AI開發(fā)能力，而是更多依賴于對業(yè)務(wù)流程的理解與設(shè)計。
4、持續(xù)優(yōu)化與學(xué)習(xí) ：與傳統(tǒng)的自動化工具不同，Agentic AI本質(zhì)上是一個可以不斷自我改進的“數(shù)字員工”。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建數(shù)據(jù)反饋機制，使每次交互都能成為AI自我學(xué)習(xí)的素材。例如，通過收集用戶滿意度、任務(wù)完成率或?qū)υ掑e誤率等指標，不斷調(diào)整智能體的行為邏輯、語言模型參數(shù)和知識庫內(nèi)容，從而提升整體交互體驗和智能水平。
5、確保安全與合規(guī) ：由于智能體通常會訪問員工信息、合同數(shù)據(jù)、薪酬記錄等敏感信息，企業(yè)應(yīng)制定嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限策略，確保AI行為受到監(jiān)控并具備可追溯性。同時，還需考慮適用的行業(yè)法規(guī)或地區(qū)性隱私保護要求（如GDPR、CCPA等），在系統(tǒng)設(shè)計階段就嵌入合規(guī)機制，確保整個AI生命周期的合規(guī)運行。這既是風(fēng)險防控的底線，也是企業(yè)AI治理成熟度的體現(xiàn)。
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《The Ultimate Agentic AI Guide：100+ Real World Use Cases of Agentic AI for the Enterprise》?https://www.moveworks.com/content/dam/pdfs/guides/the-ultimate-agentic-ai-guide.pdf
